У нас вы можете посмотреть бесплатно Generate Copyright-Free Songs for Free – Suno vs Open Source или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🔗 Installation & Resources (Follow Step-by-Step) This video explains how to install and use ACE-Step 1.5, an open-source AI music generation model that can create copyright-free songs locally. ⚠️ If you are completely new to Python or Git, watch the full video first before installing anything. 1️⃣ Install uv (Fast Python Package Manager) Windows (PowerShell): powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" Linux / macOS: wget qO https://astral.sh/uv/install.sh | sh Official site: https://astral.sh/uv/ 2️⃣ Install Git (Required to download the project) Windows: winget install --id Git.Git -e --source winget Ubuntu / Debian: sudo apt update sudo apt install git 3️⃣ Research Paper (Technical Explanation) https://huggingface.co/papers/2602.00744 4️⃣ Official Model Page (Download Model Weights) https://huggingface.co/ACE-Step/Ace-Step1.5 5️⃣ Official GitHub Repository (Setup Instructions & Code) https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5 🖥 Requirements: • Python 3.11 or 3.12 • CUDA-compatible GPU recommended (for faster generation) • Basic knowledge of terminal / command line ACE-Step 1.5 is MIT licensed (open-source), which means you can use it freely, including for commercial projects. Always review the license terms before deployment.