Как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 000 CPU в инфраструктуре Рекламы / Антон Полднев скачать в хорошем качестве
Как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 000 CPU в инфраструктуре Рекламы / Антон Полднев
1 день назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 000 CPU в инфраструктуре Рекламы / Антон Полднев в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 000 CPU в инфраструктуре Рекламы / Антон Полднев или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 000 CPU в инфраструктуре Рекламы / Антон Полднев в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 000 CPU в инфраструктуре Рекламы / Антон Полднев
На конференции «Я про бэкенд» Антон Полднев, руководитель инфраструктуры Яндекс Рекламы, рассказал, как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 тысяч CPU в их инфраструктуре и как ребята перестроили архитектуру системы, которая обслуживает более миллиона запросов в секунду. Антон поделился конкретными решениями для оптимизации похожих бэкендов: от хаков на стыке с GPU до улучшений балансировки. Ещё Антон разобрал последние тренды в развитии инфраструктуры рекомендаций, без которых невозможен существенный рост эффективности. Больше полезных материалов про бэкенд: https://t.me/+aN8Rc-4YJtVlZWZi #япробэкенд #яндекс #backend #бэкенд #архитектура #highload #инфраструктура #ml #ai #llm #yandextech #разработка #инженерия #devops #ydb #автотранспорт #алиса #рекомендации
Comments