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在生成式 AI 竞速再度升温的 2025 春天,OpenAI 抛出“满血版” O3,号称集链式思考、工具级调用与全域推理于一身。本期深测专注于三个维度:智力测评、场景实战、成本‑体验权衡,并将其与 Google 最新 Gemini 2.5 Pro 做同场 PK。 智力测评:O3 借助“思维链”显式思维框架,在物理、数学与科学问答的基准测试上屡破纪录——代码竞赛得分 2727、数学准确率 96.7%,硬刚专业选手;Gemini 虽同样稳健,但在多步自我验证与即时代码调试上追赶吃力。 场景实战:我们让两款模型分别:① 阅读 800+ 条推文,输出 Big Five + MBTI 性格剖面;② 解决经典“老虎过河”算法并要求产出可运行的 Python 脚本;③ 对比处理一份 220 页中英文 PDF 的摘要与引用。结果显示,O3 以工具链自动调用(浏览器、Python、OCR)的“即搜即算”能力一骑绝尘,而 Gemini 在 1M token 超大窗口里吞下整本文档、一次性给出结构化摘要,展示了无与伦比的长上下文优势。 成本‑体验权衡:在 Mini 版上 O3 可用极低价格跑日常对话,但满血推理版单价依旧高于 Gemini 2.5 Pro。若任务核心是 RAG 式长文检索或百万级 token 的重负载摘要,Gemini 更具性价比;若重在准确推理、链式逻辑与实时工具调用,则 O3 更值得登场。 节目最后,我们总结:O3 是智力全面的“多面手”,Gemini 2.5 Pro 是超长上下文的“胃口王”。 面对需要高度可靠推理或代码‑数据混合工作的复杂场景,O3 的四位链与深链工具是当前最亮眼的解决方案;而当你的知识库庞大到“想一次打包丢给模型”,或预算更敏感时,Gemini 依然是不二之选。一起见证大模型“双雄争霸”的最新战况,为你的应用选出最合身的“数字大脑”。