Microsoft Fabric Real-Time: потоковая передача данных с IoT-грузовиков в онтологию. скачать в хорошем качестве

Microsoft Fabric Real-Time: потоковая передача данных с IoT-грузовиков в онтологию.

В этом видео мы рассмотрим конвейер потоковой обработки данных в реальном времени в Microsoft Fabric для обработки телеметрических данных с грузового оборудования и автоматической регистрации критически важных операционных событий. Онтология нашей транспортной компании моделирует основные сущности, которые управляют нашим бизнесом — грузовики, водители, поездки, терминалы, клиенты и грузы. Мы расширили эту модель сущностью CriticalEvents, которая регистрирует неисправности, обнаруженные датчиками на наших грузовиках. Используя Fabric Real-Time Intelligence, мы передаем телематические события непосредственно в Fabric и обрабатываем их по мере возникновения. В этой демонстрации вы увидите: • Потоковую передачу телеметрии IoT в Fabric с использованием потоков событий • Фильтрацию событий механических неисправностей в реальном времени • Сохранение критически важных событий в таблицу Lakehouse, подключенную к онтологии • Запуск автоматизированных рабочих процессов с помощью Fabric Activator • Визуализацию событий в реальном времени, перемещающихся по системе • Запуск аналитики потоковых операционных данных Мы моделируем телематические данные с помощью блокнота Python, который отправляет события в потоковый конвейер. При обнаружении критических сбоев Fabric сохраняет их для исторического анализа и запускает рабочие процессы в реальном времени. Наконец, мы возвращаемся к онтологии, чтобы увидеть, как эти события в реальном времени становятся частью корпоративной модели данных. Эта архитектура позволяет организациям объединять потоковую передачу данных IoT, автоматизацию в реальном времени и моделирование знаний на единой платформе. Рассматриваемые темы: • Microsoft Fabric Real-Time Intelligence • Потоки событий Fabric • Правила и рабочие процессы Fabric Activator • Потоковая передача данных IoT/телематики • Хранилище событий Lakehouse • Аналитика на основе онтологии • Оперативный мониторинг в реальном времени