У нас вы можете посмотреть бесплатно Моделирование турбулентности – проф. С. А. Э. Миллер – статистика, усреднение по Рейнольдсу, корр... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Авиационно-космическая техника - Неоднородная турбулентность и моделирование турбулентности Проф. Стивен А. Э. Миллер, д-р наук https://saemiller.com Тема занятия - Вводный материал Обзор статистики, усреднение по Рейнольдсу, корреляции Плейлист - • Turbulence Modeling - Prof. S. A. E. Mille... Цели курса Занятие, подробно рассматривающее научные и математические концепции моделирования турбулентности с исторической точки зрения. Приводятся примеры, максимально соответствующие современным подходам. Статистические величины, средние значения, корреляции, когерентность, русская школа, закон стенки, хаос, сжимаемое уравнение NSE, соотношения усреднения, средняя кинетическая энергия, уравнение переноса напряжений Рейнольдса, уравнения пограничного слоя, двумерные ламинарные и турбулентные течения, концепции длины пути смешения, уравнения Болдуина-Ломакса, уравнения Себечи-Смита, уравнения 1/2, модели с одним уравнением, модель Прандтля, модель Спаларта-Аллмаруса, k-ω и k-ε, Буссинеск, нелинейные соотношения, модели переноса напряжений, замыкание, приложения и примеры, физические аспекты, гипотеза Морковина, исследования конкретных течений. Эти темы будут связаны с турбулентными течениями, наблюдаемыми в нашей повседневной жизни и в различных областях техники. «У больших завитков есть маленькие завитки, которые питаются их скоростью, а у маленьких завитков есть меньшие завитки, и так далее, вплоть до вязкости» ~Льюис Фрай Ричардсон, 1922 (обыгрывается знаменитая перефразировка Джонатана Свифта, сделанная Августом де Морганом) Обзор статистики 00:00 Среднее число Рейнольдса 9:13 Корреляция 39:38