У нас вы можете посмотреть бесплатно Программирование многоядерных процессоров, графических процессоров и ускорителей ИИ: объяснение C... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом подробном руководстве вы освоите модели программирования для многоядерных систем и аппаратных ускорителей, включая графические процессоры (GPU), программируемые логические интегральные схемы (FPGA) и ускорители ИИ. Узнайте, как использовать параллельные вычисления, программирование CUDA, OpenCL и гетерогенные вычислительные архитектуры для создания высокопроизводительных приложений. В этом видео рассматриваются ключевые понятия, такие как параллелизм на уровне потоков, иерархии памяти, ускорение на графических процессорах и проектирование аппаратного обеспечения на базе FPGA, используемое в машинном обучении, глубоком обучении и высокопроизводительных вычислениях (HPC). Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, системным архитектором или инженером по ИИ, вы узнаете, как оптимизировать рабочие нагрузки на многоядерных процессорах, графических процессорах NVIDIA и специализированных чипах ИИ для максимальной эффективности и масштабируемости в современных вычислительных средах. #параллельныевычисления #программированиеgpu #fpga #ускорительИИ #hpc