У нас вы можете посмотреть бесплатно Intro to Deep Learning for Protein Design или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video introduces the fundamentals of protein design and summarizes the trajectory of the course with a focus on (1) the foundational biochemistry that protein structure prediction and design hinge on and (2) deep learning / machine learning principles overview. Video from the Rosetta Commons PPI Workshop (February 2025) Video Instructor: Amrita Nallathambi (UNC Chapel Hill) Credits: Instructor: Amrita Nallathambi Teaching Assistants: Yehlin Cho, Cyrus Haas, and Matthew Hvasta, RC Leadership and NSF Sponsor Grant PIs: Julia Koehler Leman & Jeffrey Gray RC Education Director: Ashley Vater Videographer: Canyon Florey Rosetta Workshop Participants 00:00 - Introduction 00:20 - Deep Learning Revolution for Proteins 01:50 - The Transformer 03:38 - AlphaFold2 Overview 06:22 - AlphaFold2 Inputs 09:48 - AlphaFold2 Outputs 13:29 - Graph Neural Networks 16:24 - ProteinMPNN Loss 17:35 - Diffusion models 18:30 - RFDiffusion 19:52 - Inputs and Outputs 20:43 - Potentials