У нас вы можете посмотреть бесплатно Python Programming Series Part- 22 (Principal Component Analysis) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Welcome to YouTube channnel on Python Programming Series. In this session, we will focus on Principal Component Analysis (PCA), a powerful dimensionality reduction technique widely used in data science and machine learning. In this video, we'll delve into the advantages of PCA and provide a hands-on demonstration using Google Colab. Method 1 using sklearn PCA class & second one using manual method. By the end of this video, you'll have a comprehensive understanding of Principal Component Analysis and be equipped with the knowledge to apply PCA using both Scikit-learn's PCA class and manual computation methods.