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自动驾驶 vs 人形机器人:为何马斯克的愿景短期难实现?缺乏数据与场景才是行业最大的拦路虎|Spatial Intelligence、World Labs、Fei-Fei Li、Robotics 6 часов назад

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自动驾驶 vs 人形机器人:为何马斯克的愿景短期难实现?缺乏数据与场景才是行业最大的拦路虎|Spatial Intelligence、World Labs、Fei-Fei Li、Robotics

付费频道订阅:   / @storytellerfan   文字版地址:https://lukefan.com/2025/12/26/fei-fe... 🤖 李飞飞最新访谈炸了!AI教母竟然说:我信人类,不信AI!🔥 听完我整个人都清醒了!原来我们都被AI“惯坏”了😱 她说AI再强也只是工具,方向盘必须握在人类手里!现在多少人已经躺平,指望“一键生成”搞定一切?小心啊朋友们,再不掌握主动权,可能真的要被AI替代了! 🎓 更狠的是她对教育的看法:现在的教育太浪费时间了!背课文、刷题海?这些AI分分钟做得比你好!真正该学的是AI做不到的——好奇心、批判思维、创造力!别再当“答题机器”了,要做AI的主人! 🤖 关于机器人,她直接泼冷水:人形机器人离普及还远着呢!自动驾驶搞了20年才成熟,机器人面对的是三维世界,复杂得多!那些急着上市的公司,可能要再等等了… 💡 最让我兴奋的是她的World Labs公司!要做“空间智能”,从生成图片到生成3D世界!未来可能连3D打印都会变简单——想象什么,AI就直接帮你建模型!这才是真正的科技革命啊! 但她也提醒:AI是双刃剑,可能变成“权力工具”!关键看我们怎么用。别指望AI自动变好,要靠法律、教育、社会共识来引导! 最后扎心一问:你是想当AI的使用者,还是被AI使用的“工具人”?🚀 快来评论区聊聊你的看法!点赞转发,让更多人清醒一下! 标题1:AI教母的反直觉警告:别被“一键生成”废掉武功,掌握方向盘才是人类最后防线,死记硬背的教育必须终结|Spatial Intelligence、World Labs、Fei-Fei Li、Generative AI 标题2:融资超2亿美金的秘密武器:当Sora还在生成视频时,这家公司已开始构建“有物理常识”的三维世界|Spatial Intelligence、World Labs、Fei-Fei Li、World Models 标题3:自动驾驶 vs 人形机器人:为何马斯克的愿景短期难实现?缺乏数据与场景才是行业最大的拦路虎|Spatial Intelligence、World Labs、Fei-Fei Li、Robotics 标题4:拒绝被算法替代的生存法则:停止“标准答案”式的无效内卷,好奇心与批判性思维才是未来的铁饭碗|Spatial Intelligence、World Labs、Fei-Fei Li、Education 标题5:AI不仅是工具更是“权力杠杆”:当科技巨头借算法扩张边界,我们该如何保住人类的主体性与控制权?|Spatial Intelligence、World Labs、Fei-Fei Li、World Models 简介:AI教母李飞飞最新访谈揭示行业新风向:AI不应只是生成内容的工具,更需具备理解物理世界的Spatial Intelligence。本期深入解析World Labs如何利用World Models突破瓶颈,并探讨在Generative AI与Robotics时代,人类如何通过教育改革重塑不可替代的主体性。 00:00:00 李飞飞访谈背景与核心议题 00:01:11 核心观点:AI再强也是人类工具 00:01:51 发展与限制:对待AI的两种态度 00:02:40 警惕AI成为权力的扩张工具 00:03:51 在失控前引导AI向善发展 00:05:38 教育改革:告别死记硬背与标准答案 00:06:17 教育核心:呵护好奇心与快乐 00:07:33 像教孩子用火一样驾驭AI工具 00:08:13 批判性思维与人类核心能力 00:11:17 打破文理分科的传统束缚 00:12:00 拒绝躺平:保持人类主体性 00:12:45 自动驾驶产业的数据积累优势 00:13:53 人形机器人的三维世界落地困境 00:15:16 拒绝为机器人普及预设时间表 00:15:53 World Lab愿景与空间智能 00:16:34 降低3D内容生成的创作门槛 00:17:07 为机器人提供仿真训练环境 00:17:43 老范观点:AI工具边界正在模糊 00:19:21 AI作恶本质是使用者的动机问题 00:20:25 观点冲突:教育行业的筛选本质 00:21:55 机器人赛道的优胜劣汰趋势 00:22:11 World Lab对科技发展的隐性价值 00:23:06 结语:面对AI冲击不能停止思考 AI教母李飞飞在最新访谈中强调,AI只是工具,她信仰人类。访谈内容围绕AI作为工具的本质、教育理念、机器人发展及她创办的World Labs公司。 李飞飞指出,人类必须掌握AI的方向盘,避免“躺平”心态。AI是双刃剑,应避免“只发展不限制”和“只讲伦理不发展”的极端。她认为AI既可以是权力工具,也可以是向善工具,但人类有责任在AI失控前通过法律、制度、教育和社会共识引导其向善。作者对此引导方式的有效性表示质疑,认为人类利益复杂。 在教育方面,李飞飞呼吁摆脱标准答案和应试教育,转向培养人类的核心能力与主体性。这些能力包括:保护好奇心、驾驭AI工具的能力(理解其赋能与风险),以及AI难以取代的批判性思维、创造力、空间想象力等。她倡导21世纪的教育革命,去除文理分科限制,并强调保持人类的主动性和创造力,而非被AI替代。作者则认为,现有教育体系以“筛选”为目的,真正的改革面临巨大挑战。 对于机器人,李飞飞将其与自动驾驶汽车对比,指出机器人所处的三维世界使其复杂性更高,且目前除工业机器人外,短期内缺乏商业应用前景和数据积累。她拒绝预设机器人普及时间,但相信有生之年可见其普及。 李飞飞的World Labs公司致力于从内容生成发展到“世界生成”与“空间智能”,旨在降低3D生产门槛,并为机器人提供仿真训练环境,为未来AI发展奠定基础,如同ImageNet对AI视觉的贡献。 作者补充观点认为,AI作为工具的边界正迅速模糊,其善恶取决于使用AI的人。教育改革的根本挑战在于改变其“筛选”本质。机器人行业虽面临挑战,但发展路径清晰。World Labs的价值在于其对底层技术和数据训练的贡献,而非直接面向大众。 欢迎加入Discord讨论服务器:   / discord  

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