У нас вы можете посмотреть бесплатно Масштабирование функций Python в SciKit-Learn (нормализация и стандартизация) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🧠 Не пропустите! Получите БЕСПЛАТНЫЙ доступ к моему сообществу Skool — полному ресурсов, инструментов и поддержки, которые помогут вам в работе с данными, машинным обучением и автоматизацией ИИ! 📈 https://www.skool.com/data-and-ai-aut... Сегодня мы рассмотрим, как можно применить масштабирование признаков к наборам данных в scikit-learn на Python. Это полезно при нормализации или стандартизации данных, что позволяет повысить производительность моделей машинного обучения. Набор данных доступен на моём Github. Код: 🚀 Нанять меня для работы с данными: https://ryanandmattdatascience.com/da... 👨💻 Наставничество: https://ryanandmattdatascience.com/me... 📧 Электронная почта: [email protected] 🌐 Сайт и блог: https://ryanandmattdatascience.com/ 🖥️ Discord: / discord 📚 * Вопросы для собеседования по SQL и Python: https://stratascratch.com/?via=ryan 📖 * Курсы по SQL и Python: https://datacamp.pxf.io/XYD7Qg 🍿 СМОТРИТЕ ДАЛЬШЕ Scikit-Learn и машинное обучение Плейлист: • Scikit-Learn Tutorials - Master Machine Le... Перекрёстная проверка: • A Comprehensive Guide to Cross-Validation ... Обучение/тестирование/разделение: • Train Test Split with Python Machine Learn... Логистическая регрессия: • Hands-On Machine Learning: Logistic Regres... ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: LinkedIn Райана: / ryan-p-nolan LinkedIn Мэтта: / matt-payne-ceo Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS Кто такой Райан? Райан — специалист по анализу данных в финтех-компании, специализирующийся на предотвращении мошенничества в андеррайтинге и управлении рисками. До этого он работал аналитиком данных в компании, разрабатывающей налоговое программное обеспечение. Он получил диплом по электротехнике в Калифорнийском университете в Центральной Флориде. Кто такой Мэтт? Мэтт — основатель Width.ai, агентства, занимающегося искусственным интеллектом и машинным обучением. До основания собственной компании он работал инженером по машинному обучению в Capital One. *Это партнёрская программа. Мы получаем небольшую часть от конечной продажи без каких-либо дополнительных затрат для вас.