У нас вы можете посмотреть бесплатно Проблемы использования Apache Kafka | Системы потоковой передачи данных или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
► ПОПРОБУЙТЕ САМИ: https://cnfl.io/data-streaming-system... Для бесперебойной работы потоковым платформам необходимы ключевые возможности: приём данных, опыт разработки, управление, безопасность, производительность и обслуживание. Самоуправляемые платформы, такие как Apache Kafka, могут удовлетворить эти потребности, но могут быть дорогостоящими и требовать интенсивного обслуживания. Confluent Cloud, в свою очередь, предлагает полностью управляемые сервисы с такими функциями, как масштабируемая производительность, автоматическая балансировка, многоуровневое хранилище, а также повышенная безопасность и отказоустойчивость. Confluent Cloud обеспечивает систематические обновления и обслуживание, избавляя пользователей от проблем с инфраструктурой. Confluent Cloud упрощает создание глобальной, хорошо управляемой платформы потоковой передачи данных. Для полного погружения в практический опыт: https://cnfl.io/data-streaming-system... -- О CONFLUENT Confluent — пионер принципиально новой категории инфраструктуры данных, ориентированной на данные в движении. Облачное решение Confluent — это фундаментальная платформа для данных в движении, призванная стать интеллектуальной связующей тканью, обеспечивающей непрерывную передачу данных в режиме реального времени из различных источников по всей организации. С помощью Confluent организации могут удовлетворить новые бизнес-требования, связанные с предоставлением насыщенного цифрового клиентского опыта и переходом к сложным программно-управляемым бэкенд-операциям в режиме реального времени. Подробнее на сайте www.confluent.io. #streamprocessing #apachekafka #kafka #confluent