Скрытый UX ИИ: что нужно знать каждому менеджеру проектов — Нина Олдинг (Weights&Biases, Gemini, ... скачать в хорошем качестве

Скрытый UX ИИ: что нужно знать каждому менеджеру проектов — Нина Олдинг (Weights&Biases, Gemini, ...

В этом выпуске Нина Олдинг, менеджер по продукту в Weights & Biases, ранее работавшая в Google DeepMind, занимающаяся вопросами доверия и соответствия требованиям для ИИ, присоединяется к Рэнди, чтобы обсудить проблемы пользовательского опыта (UX) функций на базе ИИ. По мере того, как ИИ всё больше проникает в цифровые продукты, традиционные UX-сигналы и сигналы доверия, на которые полагаются пользователи, меняются. Нина представляет свою концепцию трёх «А» для ИИ-UX: осведомлённость, активность и уверенность, и объясняет, как команды разработчиков могут внедрить её в свои продукты на базе ИИ, не запуская масштабную программу трансформации. Ключевые выводы — По мере распространения функций ИИ, проблема UX-дизайна становится всё меньше связана с технологией, а всё больше с тем, как пользователи воспринимают, понимают и доверяют взаимодействию. — Доверие основано на трёх основополагающих измерениях продуктов на базе ИИ: осведомлённость, активность и уверенность. — Осведомлённость: чётко обозначьте, когда задействован ИИ (а когда нет). Невидимый ИИ = риск недопонимания. Волшебный ИИ без контекста = дезориентация. — Агент: Предоставьте пользователям контроль или, по крайней мере, возможность отказаться от участия, определить границы, выбрать значения по умолчанию вместо расширенных настроек. — Гарантия: Поскольку ИИ может быть недетерминированным, необходимо проектировать продукт, ориентированный на уверенность — индикаторы надежности, прозрачность ограничений, возможность подвергать сомнению или переопределять результаты. — Многие организации рассматривают ИИ как «функцию», а не как изменение в парадигме UX. Но это изменение существенно: интерактивные подсказки и сигналы доверия, на которые мы полагались, могут больше не работать так, как раньше. — Простые реализации важны. Вам не нужна масштабная смена платформы, чтобы начать укреплять доверие. Даже небольшие изменения в дизайне (значки, раскрытие информации, прозрачность состояния данных) могут начать наращивать силу. — С точки зрения управления продуктом: задавайте три вопроса (выше) как можно скорее и как можно чаще. Если на какой-либо из них вы ответили «нет», составьте план исправлений. — Бизнес-кейс: укрепление доверия — это одновременно и удержание/конкурентное преимущество, и дальновидность (регулирование появится). Поэтому инвестиции в это сейчас — стратегическое решение. — Для менеджеров проектов, работающих над функциями ИИ: тесное взаимодействие с отделами дизайна, обработки данных, разработки и управления, чтобы гарантировать, что UX-сигналы для «трёх А» будут заложены в основу, а не отложены. Главы 00:00 – Введение: Почему продукты ИИ терпят неудачу в плане доверия 00:47 – Путь Нины Олд от Google DeepMind к Weights & Biases 03:20 – UX ИИ: это не просто окно чата 04:08 – Знакомство с фреймворком Three A: Осведомленность, Агентство, Уверенность 08:30 – Проектирование с учётом осведомленности: Видимость и сигналы для пользователей 14:40 – Агентство: предоставление пользователям контроля и возможностей для эвакуации 21:30 – Уверенность: Прозрачность, индикаторы уверенности и скромность 28:05 – Три ключевых вопроса для оценки пользовательского опыта ИИ 30:50 – Аргументы в пользу доверия к продукту: соответствие требованиям, лояльность и удержание 33:00 – Заключительные мысли: наращивание доверия