У нас вы можете посмотреть бесплатно Андрей Бородин, Yandex Cloud: «Трюки in-memory баз данных в традиционных СУБД» или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
При работе с резидентными базами данных применяются различные способы оптимизации производительности. Некоторые из этих способов можно было бы привнести и в Postgres. В докладе рассматриваются следующие темы: Pointer swizzling. Поиск по первичному ключу проходит длинный путь бинпоиском по страницам B-деревьев, распаковывая IndexTuple, TID, перекладывая страницы в разделяемые буферы, и, наконец, данных HEAP. На этой не самой прямой дороже есть пара мест, где можно срезать. Более подходящие для кэширования структуры страниц. Бинарный поиск может затрагивать меньше строк кэша, а сама страница может иметь колоночную структуру (Partition Attributes Across layout). Более оптимистичный подход к блокировке shared buffers: чтение без блокировки, сброс результата в случае каких-либо изменений. Наш TG-канал t.me/yandex_infrastructure Community t.me/DevTools_Party Блог на Хабре habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/profile