• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain. скачать в хорошем качестве

Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain. 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain.
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain. в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain. в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain.

Изучите уникальные проблемы наблюдения и оценки работы глубоких агентов в производственной среде. Глубокие агенты представляют собой сдвиг в принципах работы систем искусственного интеллекта — в отличие от простых чат-ботов или базовых приложений RAG, эти агенты работают длительное время, выполняют множество подзадач и принимают сложные решения автономно. В этом сеансе мы рассмотрим практические подходы к получению информации о поведении глубоких агентов и измерению их эффективности с помощью LangSmith. Узнайте больше о глубоких агентах здесь: https://blog.langchain.com/deep-agents/ Попробуйте LangSmith: https://smith.langchain.com/

Comments
  • Создайте исследовательского агента с помощью Deep Agents 1 месяц назад
    Создайте исследовательского агента с помощью Deep Agents
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Что такое глубинные агенты? 1 месяц назад
    Что такое глубинные агенты?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • FORGET Claude Code! THIS IS THE FUTURE! 3 дня назад
    FORGET Claude Code! THIS IS THE FUTURE!
    Опубликовано: 3 дня назад
  • 5 операций, которые я, как врач, НИКОГДА бы не сделал! / Вы ПОЖАЛЕЕТЕ об ЭТИХ операциях! 4 дня назад
    5 операций, которые я, как врач, НИКОГДА бы не сделал! / Вы ПОЖАЛЕЕТЕ об ЭТИХ операциях!
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу. 2 недели назад
    Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • AI Applications
    AI Applications
    Опубликовано:
  • Обучение навыкам с помощью Deepagents 3 недели назад
    Обучение навыкам с помощью Deepagents
    Опубликовано: 3 недели назад
  • The Agent Factory
    The Agent Factory
    Опубликовано:
  • Кабинетные архитекторы: лучшие практики проектирования ИИ-агентов 1 месяц назад
    Кабинетные архитекторы: лучшие практики проектирования ИИ-агентов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Использование навыков работы с Deep Agents CLI 1 месяц назад
    Использование навыков работы с Deep Agents CLI
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 1 месяц назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Building Effective Agents with LangGraph 11 месяцев назад
    Building Effective Agents with LangGraph
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • LangGraph, LangChain, LangFlow или LangSmith: какой из них использовать и почему? 1 год назад
    LangGraph, LangChain, LangFlow или LangSmith: какой из них использовать и почему?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Крупные обновления Redis: механизм контекста, инструменты и память. 1 месяц назад
    Крупные обновления Redis: механизм контекста, инструменты и память.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как агенты используют контекстную инженерию 2 месяца назад
    Как агенты используют контекстную инженерию
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic 1 месяц назад
    Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Проактивные агенты – Кэт Коревец, Google Labs 1 месяц назад
    Проактивные агенты – Кэт Коревец, Google Labs
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Антигравитация и Nano Banana Pro с Ремиком | Подкаст Agent Factory 1 месяц назад
    Антигравитация и Nano Banana Pro с Ремиком | Подкаст Agent Factory
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как я создал ИИ-агента для автоматизации обработки электронной почты с помощью LangSmith Agent Bu... 6 дней назад
    Как я создал ИИ-агента для автоматизации обработки электронной почты с помощью LangSmith Agent Bu...
    Опубликовано: 6 дней назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5