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(Word2Vec 이론1) 의미 기반 텍스트 분석의 시작

📌 단순 빈도 분석은 그만! 이제 단어의 ‘의미’를 이해하는 텍스트 분석으로 이번 영상에서는 전통적인 텍스트 분석 기법인 N-gram이 가진 한계를 짚어보고, 그 한계를 넘어서 의미 기반 분석을 가능하게 한 Word2Vec 모델에 대해 쉽게 설명합니다. N-gram은 단어의 위치 기반으로 동시 출현 빈도를 분석하는 데 탁월하지만, '강아지'와 '멍멍이'처럼 의미적으로 유사한 단어는 알아채지 못합니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 바로 딥러닝 기반 임베딩 모델, Word2Vec이죠! 🔍 이 영상에서 다루는 내용 N-gram 분석이란? N-gram의 한계: 위치 기반 vs 의미 기반 의미 기반 텍스트 분석이란? Word2Vec의 원리와 등장 배경 Word2Vec이 텍스트 분석을 어떻게 바꿨는가? 📚 관련 키워드 #Ngram #Word2Vec #텍스트분석 #의미기반분석 #딥러닝 #자연어처리 #임베딩 #빅데이터분석 #NLP #빅데이터분석논문 인프런에서 다양한 강의들을 제공하고 있습니다. ———————————————— 🌱 (문과생도 쉽게 따라하는) LDA와 감성분석을 활용한 빅데이터 논문 작성법 with 파이썬 📺 강의 :https://inf.run/5jKx 🌱 인프런 텍스톰 TEXTOM SV 실전 강의 📺 강의 :https://inf.run/iVXV 📢 LLM 기초부터 최신 기술까지 한방에 배우고 싶다면? 🔥 해피AI의 LLM 기초 강의 – 쉽게 배우는 대형 언어 모델의 모든 것! 💡 강의 링크 👉https://inf.run/Zox6y