Создайте потрясающую панель мониторинга Power BI за 19 минут | Панель мониторинга продаж недвижим... скачать в хорошем качестве

Создайте потрясающую панель мониторинга Power BI за 19 минут | Панель мониторинга продаж недвижим...

Создайте потрясающую панель мониторинга Power BI за 19 минут | Панель мониторинга продаж недвижимости 🎯 Постановка задачи Инвесторы, аналитики и брокеры в сфере недвижимости часто затрудняются понять, какие типы недвижимости, ценовые диапазоны или характеристики влияют на прибыльность. Необработанные данные о транзакциях разрозненны и сложны для интерпретации, что затрудняет ответы на такие вопросы, как: Какой тип спален обеспечивает максимальную окупаемость инвестиций? Действительно ли дома на берегу моря стоят своих денег? Как меняются ценовые тенденции от месяца к месяцу? Эта панель мониторинга решает эту проблему, преобразуя необработанные данные о недвижимости в понятную интерактивную визуальную историю, которая за считанные секунды раскрывает закономерности, прибыльность и ключевые факторы рынка. В этом руководстве по Power BI вы узнаете, как создать профессиональную панель мониторинга недвижимости с нуля с помощью Power BI Desktop. Мы преобразуем данные о недвижимости в полезную информацию с помощью понятных визуальных элементов, ключевых показателей эффективности и интерактивных диаграмм, отражающих прибыльность и тенденции. Вы научитесь: Создавать карты ключевых показателей эффективности для общего объема продаж, средней цены, рентабельности инвестиций и прибыли; Разрабатывать столбчатые, точечные, линейные и кольцевые диаграммы для сравнения ключевых показателей; Строить дерево декомпозиции для анализа факторов, влияющих на цену, по количеству спален, классу и виду; Реализовать показатели DAX для прибыли, стоимости и рентабельности инвестиций; Использовать темы и макеты для создания современного визуального стиля, отвечающего требованиям инвесторов; Сегментировать объекты недвижимости по ценовому диапазону и местоположению (например, на набережной); Анализировать сезонные колебания цен с использованием временных визуальных эффектов. Ссылка на набор данных на Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/harlf... 📈 Ключевые выводы 🛏 Средняя цена по количеству спален Цена увеличивается с увеличением количества спален до 7–8, а затем немного снижается. Указывает на снижение доходности очень больших домов. 📉 Цена/Размер Положительная корреляция между размером и ценой. Недвижимость на набережной (оранжевые точки) предлагает более высокие цены даже при меньшей площади. 💧 Анализ набережной Лишь 0,75% объектов недвижимости расположены на набережной. Тем не менее, на них приходится значительная доля дорогостоящих сделок, что свидетельствует о высоком спросе на недвижимость класса люкс. 🪜 Дерево декомпозиции Спальни, класс и вид являются основными ценовыми драйверами. Более высокий класс и лучший вид значительно повышают среднюю цену. Класс 13 + Вид 3 или 4 обеспечивают самую высокую оценку (более 6,8 млн долларов США). 📅 Средняя цена по месяцам Наблюдается волатильность по месяцам; спад в январе 2015 года, за которым следует сильный рост к апрелю 2015 года. Свидетельствует о циклическом поведении покупателей или сезонности. 💰 Распределение ценового диапазона Доминирует сегмент от 200 до 600 тысяч долларов США с количеством проданных объектов более 14 тысяч. Сегмент недвижимости класса люкс (более 1 миллиона долларов США) меньше по количеству, но вносит большой вклад в общую стоимость. 💡 Обзор Рынок демонстрирует высокую активность в среднем сегменте и хорошую рентабельность рынка недвижимости класса люкс. Дома на набережной и элитные дома обеспечивают высокую рентабельность инвестиций. Дома с более чем 8 спальнями могут оказаться нерентабельными в масштабировании. Стабильная рентабельность инвестиций (25%) свидетельствует об эффективности рынка и выгодных ценах. Сезонные тенденции могут определять оптимальные сроки листинга и запуска. Учебник по Power Bi для начинающих Учебник по Power Bi Запросы по Power Bi Дисплей Power Bi BI: поддерживайте меня в курсе событий Вопросы для собеседования по Power Bi Что такое Power Bi Power Bi Copilot Разработка панели Power Bi Как использовать Power Bi Обучение по Power Bi Проект по Power Bi Панель управления продажами Проект по продажам Набор данных по продажам Панель управления недвижимостью Анализ данных с Power Bi План развития науки о данных Coursera Plus — с Coursera Plus вы получите неограниченный доступ к более чем 7000 курсов мирового класса, практическим проектам и программам сертификации, готовым к работе. Всё это включено в вашу подписку, включая популярные профессиональные сертификаты от Google и MetaTrader: https://imp.i384100.net/Or95Yn Путь к науке о данных: 1. Навыки математики в науке о данных — Университет Дьюка: https://imp.i384100.net/3e9Okd 2. Статистика вывода — Университет Дьюка: https://imp.i384100.net/4PrKao 3. IBM Data Analyst: https://imp.i384100.net/NkQPG2 4. Python для всех: https://imp.i384100.net/y2eLZW 5. Специализация Data Science — Университет Джонса Хопкинса: https://imp.i384100.net/9gM2D0 6. IBM Data Science: https://imp.i384100.net/LXxgBL 7. Специализация Machine Learning: https://imp.i384100.n...