У нас вы можете посмотреть бесплатно Como avaliar modelos de fraude (e outros modelos de classificação) | Prof. Vinícius Osterne, PhD или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🚀 Quer dominar Machine Learning e Inteligência Artificial por meio da Estatística? Acesse o curso completo: https://www.osterne.com/curso-oficial 📊 Nesta aula gratuita, você vai aprender como avaliar modelos de fraude (e outros modelos de classificação) de forma profissional, com ROC, AUC, Precisão, Recall, F1-score, Matriz de Confusão e Curva de Ganho Cumulativo. 🚨 Avaliar um modelo é o que separa um analista amador de um cientista de dados completo. Aqui eu mostro, passo a passo, como escolher o modelo certo para detectar fraudes, entender os trade-offs entre precisão e recall e interpretar as métricas que realmente importam no mundo real. 🎓 Sobre o curso The Data Science Course Essa aula faz parte do curso completo The Data Science Course, onde ensino a base estatística, inferência e Machine Learning aplicado em casos reais, como risco de crédito, detecção de fraude e análise preditiva. 👉 Conheça o curso completo e garanta sua vaga: 🔗 https://www.osterne.com/curso-oficial #MachineLearning #Fraude #DataScience #AulaGratuita #ViniciusOsterne #ModelosDeClassificação #CursoDeCiênciaDeDados #DetecçãoDeFraude #AUC #ROC #Precisão #Recall #F1Score