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Aprendizado Supervisionado - Introdução

Instituto de Informática Universidade Federal do Rio Grande do Sul INF01048 - Inteligência Artificial Aula: Aprendizado Supervisionado - Introdução Prof. Anderson Rocha Tavares - Todos os direitos reservados --- Playlist completa (da qual este vídeo faz parte):    • Aprendizado Supervisionado - Introdução   --- Aprendizado Supervisionado: Desvendando os Paradigmas da Inteligência Artificial Nesta aula introdutória de Aprendizado Supervisionado, uma subárea fundamental do Aprendizado de Máquina, exploramos os conceitos essenciais que o diferenciam de outros paradigmas da Inteligência Artificial. Aprofunde-se na comparação entre o raciocínio simbólico (deliberativo e explícito), já abordado em aulas anteriores, e o raciocínio implícito ou "caixa-preta", característico do aprendizado de máquina. Entenda como essa distinção se alinha às "duas formas de pensar" do renomado economista Daniel Kahneman, autor do livro "Rápido e Devagar: Duas Formas de Pensar". Vamos detalhar as três grandes categorias do Aprendizado de Máquina: Aprendizado por Reforço: Lida com problemas de controle, onde um agente interage com o ambiente, toma decisões e recebe recompensas. Aprendizado Não Supervisionado: Foca na descrição e agrupamento de dados sem rótulos explícitos, buscando padrões e estruturas intrínsecas. Aprendizado Supervisionado: O foco principal desta aula, onde você aprenderá a prever valores ou classes a partir de dados rotulados. Entenda como ele se aplica a cenários como detecção de spam e diagnóstico médico. Além disso, abordamos a distinção entre dados estruturados (organizados em tabelas) e dados não estruturados (como imagens brutas), e como cada tipo é tratado no aprendizado supervisionado. Por fim, definimos as duas principais tarefas do Aprendizado Supervisionado: Regressão: Previsão de valores numéricos (ex: preço de ações). Classificação: Previsão de categorias ou classes (ex: maligno/benigno, spam/não spam). Prepare-se para entender a lógica por trás da detecção de padrões e como os algoritmos ajustam suas funções para otimizar as previsões. Esta aula é o ponto de partida ideal para quem deseja compreender as bases do aprendizado supervisionado com exemplos claros e didáticos! #AprendizadoSupervisionado #MachineLearning #InteligenciaArtificial #CienciaDeDados