У нас вы можете посмотреть бесплатно Spark Tricky Interview Question или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
0:10 Suppose we have 16 CPU how many spark core should be assigned 2:27 What do you know about CAP theorem 04:05 In Spark data frame when writing to parquet file location instead of overwriting the whole file is it possible to overwrite a particular partition? 05:15 How are Consumer Offsets committed in kafka ? 06:00 When data is produced in Kafka without a key how will data will be sent 06:56 When would you go for persist vs cache 08:30 Cache Manager 09:57 Major difference between No-Sql to relational 11:12 When to use what ?