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市民講座「医療ビッグデータに基づく個別医療を目指す：患者さんに最適な治療を選択するためのデータサイエンス手法の紹介」令和6年8月8日開催
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市民講座「医療ビッグデータに基づく個別医療を目指す：患者さんに最適な治療を選択するためのデータサイエンス手法の紹介」令和6年8月8日開催
「医療ビッグデータに基づく個別医療を目指す：患者さんに最適な治療を選択するためのデータサイエンス手法の紹介」 和歌山県立医科大学 臨床研究センター 下川 敏雄 教授 近年、リアルワールド・データと呼ばれる医療ビッグデータの利活用が注目されています。その目的の一つは、背景情報、ゲノム情報などから個々の患者さんに最適な治療法(個別化医療)を予測することです。データサイエンスの分野では、この目標を達成するために、様々な方法が提案されています。 本講演では、これらの研究の最新状況を紹介するとともに、個別化医療を実現するために必要なリアルワールド・データとは何かについて考察していきます。
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