У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning Pipelines with DVC (Hands-On Tutorial!) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This tutorial is for total beginners to get started using DVC and Git to version data, models, and more. If you're completely new to DVC and want a gentle walkthrough of the basic features, this is for you! We'll be mirroring the third "Getting Started" feature from the official DVC docs about **pipelines**, a method to connect data, code and models for ultimate reproducibility. We'll explain how to: Create a DVC pipeline Modify existing pipeline stages Use pipelines to reproduce all the steps in a sample data science project This is the third of 4 videos in the DVC Basics series, covering key approaches in GitOps and MLOps. Docs: https://dvc.org/doc/start/data-manage... NOTE: dvc run has been replaced with the dvc stage add command. You can find all the info at the above linked docs 🧑🏽💻 To learn more about our tools, take our free online course at https://learn.iterative.ai