[Project DE K17]TỐI ƯU HÓA DỮ LIỆU ĐIỂM SỐ BẰNG QUY TRÌNH ETL - DATAWAREHOUSE скачать в хорошем качестве

[Project DE K17]TỐI ƯU HÓA DỮ LIỆU ĐIỂM SỐ BẰNG QUY TRÌNH ETL - DATAWAREHOUSE

📌 Project nằm trong Học phần II Data Warehouse & Business Intelligence dưới sự hướng dẫn của Giảng viên Tạ Minh Tùng (Senior Data Engineer at BRG Group). 📈 Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành “tài sản chiến lược” của doanh nghiệp, việc xây dựng hệ thống ETL và Data Warehouse bài bản không còn là lợi thế – mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc. Tại chương trình Data Engineer K17, học viên không chỉ học lý thuyết mà còn trực tiếp triển khai project mô phỏng bài toán thực tế doanh nghiệp: Tối ưu hóa dữ liệu thông qua quy trình ETL và xây dựng Data Warehouse phục vụ phân tích & ra quyết định. 1️⃣ Bối cảnh bài toán project Project được thiết kế xoay quanh bài toán phổ biến tại doanh nghiệp: • Dữ liệu nằm rải rác ở nhiều nguồn (Database giao dịch, file Excel, API, log hệ thống…) • Dữ liệu chưa được chuẩn hóa, khó khai thác • Báo cáo mất nhiều thời gian tổng hợp thủ công • Thiếu hệ thống dữ liệu tập trung phục vụ BI/Analytics → Mục tiêu của học viên là xây dựng pipeline ETL hoàn chỉnh + hệ thống Data Warehouse chuẩn hóa dữ liệu để phục vụ phân tích. 2️⃣ Kiến trúc tổng thể học viên triển khai Học viên K17 đã thiết kế hệ thống theo flow chuẩn Data Engineering: Data Sources → ETL Pipeline → Data Warehouse → BI / Dashboard Trong đó: • Data Sources: Database nghiệp vụ, file raw data • ETL: Extract – Transform – Load tự động hóa • DWH: Mô hình Star Schema / Data Mart • BI Layer: Phục vụ phân tích, visualization ⏩ Project Tối ưu hóa dữ liệu bằng ETL – Data Warehouse không chỉ là bài tập cuối khóa, mà là bước chuyển từ “người học kỹ thuật” sang “người làm hệ thống dữ liệu”. Đây cũng là nền tảng quan trọng để học viên: • Tham gia team Data Platform, nền tảng để tiếp tục phát triển ở công cụ Cloud, xử lý dữ liệu Bigdata • Làm Data Engineer tại doanh nghiệp product / fintech / e-commerce • Hoặc tiếp tục phát triển lên Data Architect / Senior DE ⏩Tham khảo khi tiết Khóa full-stack Data Engineer update công cụ mới nhất 2026, on-job ngay sau khóa học, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao về kỹ năng, kiến ​​thức từ nhà tuyển dụng tại: https://bit.ly/BigDataEngineerK14 #data #engineering #dataengineering #etltools #datawarehouse