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Die Schlagzeilen überschlagen sich mit Superlativen über künstliche Intelligenz und autonome Agenten. "2025 ist das Jahr des AI-Agenten", verkünden Medien und Technologieunternehmen gleichermaßen. Doch hinter der glänzenden Fassade der Innovation verbirgt sich eine ernüchternde Realität: Gartner prognostiziert, dass über 40 Prozent der Agentic-AI-Projekte bis 2027 scheitern werden, weil Legacy-Systeme die Anforderungen moderner KI-Ausführung nicht unterstützen können. Diese Vorhersage ist keine pessimistische Schwarzmalerei, sondern eine nüchterne Einschätzung der massiven Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Implementierung von Agentic AI gegenüberstehen. Während die theoretischen Möglichkeiten beeindruckend sind, zeigt die Praxis eine erhebliche Kluft zwischen Pilotprojekten und produktionsreifen Lösungen.