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Diagonalización de matrices | Autovalores y autovectores Parte 1

📐🔥 DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES | ÁLGEBRA LINEAL – PARTE 1 🔥📐 ¿Quieres entender de verdad la diagonalización de matrices y no solo memorizar pasos? En este video comenzamos desde la base teórica, explicando con rigor y claridad todos los conceptos fundamentales que necesitas dominar antes de diagonalizar una matriz. 📘 En esta Parte 1 aprenderás: 🔹 Qué son los autovalores (valores propios) 🔹 Qué son los autovectores (vectores propios) 🔹 Cómo construir el polinomio característico 🔹 Qué significa la multiplicidad algebraica 🔹 Cuál es la relación entre estos conceptos y la diagonalización ⚠️ Este video es CLAVE para no cometer errores en ejercicios y exámenes. ➡️ En la Parte 2, aplicaremos todo lo aprendido para: ✅ Calcular autovectores ✅ Construir la matriz P ✅ Obtener la matriz diagonal D ✅ Diagonalizar una matriz usando A=PDP^−1 🎯 Recomendado para: 👨‍🎓 Estudiantes de Álgebra Lineal 🛠️ Carreras de Ingeniería, Matemática, Física y Ciencias 📚 Quienes buscan una explicación clara, estructurada y bien fundamentada 💡 Suscríbete para no perderte la Parte 2 y más contenido de matemáticas universitarias. 🔖 Hashtags #Diagonalización #ÁlgebraLineal #Autovalores #Autovectores #ValoresPropios #VectoresPropios #PolinomioCaracterístico #MultiplicidadAlgebraica #Matrices #Matemáticas #Ingeniería #Universidad #PDPinversa #Eigenvalues #Eigenvectors