AWS против Azure, ИИ и безопасности: реальный разговор, о котором никто не говорит | Africans In ... скачать в хорошем качестве

AWS против Azure, ИИ и безопасности: реальный разговор, о котором никто не говорит | Africans In ...

Что на самом деле нужно, чтобы пройти путь от начинающего ИТ-специалиста до выхода на пенсию в 28 лет, используя облачные технологии, искусственный интеллект и грамотное инвестирование? В этой прямой трансляции инженеры и руководители служб безопасности расскажут правду о карьере в облачных технологиях, агентах искусственного интеллекта, безопасности с нулевым доверием и о том, как добиться настоящего богатства, выходящего за рамки работы в W2. От AWS и Azure Gov до контекстной инженерии и подбора рабочих мест, которые приведут вас к доходу почти в 500 тысяч долларов в год, эта беседа — мастер-класс как по техническим навыкам, так и по финансовому мышлению. 🔑 В этом видео вы узнаете: 🧱 Основы облачных вычислений на простом языке — вычисления, сети и хранилище объясняются так, как говорят обычные люди. ☁️ AWS против Azure (особенно для государственных нужд) — что выбрать, почему Azure Gov важен и почему оба облака на самом деле представляют собой «просто IT через интернет». 🔐 Безопасность в облаке и Zero Trust — минимальные привилегии, DLP, мониторинг, SIEM/SOC, правила корреляции и как на самом деле применять политики (шифрование S3, журналы потоков VPC и т. д.). 🤖 ИИ, агенты и оркестровка — почему будущее не просто за «подсказками», а за контекстной инженерией и оркестровкой нескольких агентов ИИ, как тренер. 🧠 Как использовать ИИ, не рискуя быть уволенным — управление, конфиденциальность, конфиденциальные данные и почему нельзя просто вставлять производственные секреты в публичные LLM. 📊 Данные, машинное обучение и многозадачность — почему чистые данные, конвейеры и автоматизация (ADF, Power BI, модели машинного обучения) Основа ИИ 💸 Выход на пенсию в 28 лет с облачными технологиями и инвестициями — как один инженер: Получил свою первую должность в облачных технологиях с зарплатой 135 тыс. долларов Работа принесла 489 тыс. долларов в год (с учетом 1099 долларов) Инвестировал около 95% своего дохода в создание собственного капитала и пассивного дохода 🧾 Монетизация навыков, выходящих за рамки W2 — 1099, C2C, консалтинг, преподавание, курсы, электронные книги и использование своих знаний в различных источниках дохода Если вы серьезно настроены на будущее своей технологической карьеры и монетизацию своих навыков в эпоху ИИ, эта панель — ваш план действий. 👉 Подписывайтесь, оставляйте вопросы в комментариях и расскажите нам, на каком этапе пути вы находитесь в сфере облачных технологий и ИИ.