У нас вы можете посмотреть бесплатно Как читать результаты и данные клинических исследований | Простая методика чтения исследований или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Привет👋! Сегодня мы поговорим о том, как читать результаты и данные клинических исследований. Я дам вам советы по быстрому и эффективному чтению медицинских исследовательских работ, которые помогут вам преуспеть в роли специалиста по связям с общественностью в области медицинской науки (MSL) или торгового представителя фармацевтической компании. Я разберу структуру журнальной статьи и покажу вам стратегии, которые я использую при чтении научных статей по медицинским наукам и клинической литературе. 🔗 Свяжитесь со мной: Подпишитесь на канал https://www.youtube.com/@Finding.Phar..., потому что знание — лучшее лекарство. Нажмите на колокольчик (он похож на маленькую таблетку, поверьте), чтобы получать уведомления, которые помогут вашей карьере. Поставьте лайк этому видео, если оно оказалось вам полезным. Поделитесь им с другими, кто мечтает вылечить мир, молекула за молекулой. Посмотрите наши другие видео о карьере в фармацевтической отрасли, стратегиях продаж и тенденциях отрасли: Продажи в сфере терапевтической медицины: 3 причины, по которым это работа вашей мечты (и 3 распространённые проблемы) • Why Pharmaceutical Sales Rep Is The Dream ... Вход в фармацевтическую отрасль: советы для выпускников вузов: • How To Get Your First Pharma Job Fast! Временные метки 0:00 Вступление 1:00 Почему так важно понимать клинические испытания? 2:11 Отказ от ответственности 2:43 Определение ключевых моментов клинического испытания 4:05 Уровень доказательности 5:21 Вопрос 1: Зачем проводилось клиническое испытание? 7:28 Вопрос 2: Как проводилось клиническое испытание? 12:40 Вопрос 3: Что они обнаружили? 16:12 Вопрос 4: Что означают результаты? 19:54 Обобщение всех данных