• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Reconhecimento de Imagens com Deep Learning usando TensorFlow e Keras // Mão no Código by Red Hat #8 скачать в хорошем качестве

Reconhecimento de Imagens com Deep Learning usando TensorFlow e Keras // Mão no Código by Red Hat #8 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Reconhecimento de Imagens com Deep Learning usando TensorFlow e Keras // Mão no Código by Red Hat #8
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Reconhecimento de Imagens com Deep Learning usando TensorFlow e Keras // Mão no Código by Red Hat #8 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Reconhecimento de Imagens com Deep Learning usando TensorFlow e Keras // Mão no Código by Red Hat #8 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Reconhecimento de Imagens com Deep Learning usando TensorFlow e Keras // Mão no Código by Red Hat #8 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Reconhecimento de Imagens com Deep Learning usando TensorFlow e Keras // Mão no Código by Red Hat #8

Cachorro ou Gato? Criar um modelo de Inteligência Artificial para fazer classificação de fotos pode parecer trivial, mas envolve muita tecnologia e aprendizado de máquina. Usando ferramentas como TensorFlow e o Keras é possível fazer coisas incríveis. Nesse vídeo vamos criar, alimentar e treinar um modelo de dados para fazer essa classificação, porém vamos além... você aprenderá como avaliar se o modelo está realmente aprendendo adequadamente e quais são as técnicas para fazer os ajustes necessários. 💻 Jupyter Notebook → https://github.com/tarolive/ai-notebo... 💻 𝗟𝗜𝗡𝗞𝗦 𝗥𝗘𝗗𝗛𝗔𝗧 → Playlist Completa: https://codigofonte.click/MNCbyRedHat 📰 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗶𝗹𝗮𝗱𝗼: 𝗡𝗼𝘀𝘀𝗮 𝗡𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 → https://compilado.codigofonte.com.br 📡 𝗦𝗶𝗴𝗮 𝗮𝘀 𝗿𝗲𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼 𝗖𝗗𝗙𝗧𝗩 → https://linktr.ee/codigofontetv 📸𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗴𝗿𝗮𝗺 →   / codigofontetv   ☕ 𝗖𝗹𝘂𝗯𝗲 𝗱𝗼𝘀 𝗖𝗗𝗙𝘀 𝗻𝗼 𝗬𝗼𝘂𝘁𝘂𝗯𝗲 → https://codigofonte.click/clubecdfs 𝑵ó𝒔 ❤️ 𝒓𝒆𝒄𝒆𝒃𝒆𝒓 𝒑𝒓𝒆𝒔𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔, 𝒄𝒂𝒓𝒕𝒂𝒔, 𝒃𝒓𝒊𝒏𝒅𝒆𝒔 𝒆 𝒎𝒊𝒎𝒐𝒔. Caixa Postal: 91735 - Cep: 25620-972 Petrópolis / RJ #TensorFlow #DeepLearning #InteligênciaArtificial #RedHat #MãoNoCódigoByRedHat8 📑 Tópicos: 0:00 | Boas vindas ao Mão no Código by Red Hat! 0:21 | Usaremos Rede Neural Convolucional 0:57 | Nosso modelo de Inteligência Artificial 1:47 | Camadas de uma Rede Neural 2:40 | Supervised Learning dentro do Machine Learning 3:04 | Unsupervised Learning 3:24 | Nosso modelo é de Classification dentro do Supervised Learning 3:33 | O que seria modelo de Regressão (Regression)? 3:58 | Algoritmo CNN - Rede Neural Convolucional 4:18 | TensorFlow e Keras 4:41 | Preparação do ambiente com Jupyter no OpenShift 5:23 | Criação do projeto e instalação do Open Data Hub Operator 6:40 | Inicialização o servidor no Jupyter Hub 6:54 | Novo notebook usando Python 3 8:04 | Preparação imagens para usar no modelo 8:49 | Instalação e importação da lib do TensorFlow 9:23 | Quantidade de imagens para alimentar os datasets 10:24 | Pré-processamento das imagens para ajudar no treinamento do modelo 11:43 | Variáveis utilizadas no treinamento do modelo 12:16 | Criação dos datasets de treinamento, validação e testes 14:21 | Plotagem das imagens dos datasets 14:51 | Criação do modelo sequencial em camadas com o Keras 18:49 | Passos para treinar rede neural (Feedforward e Backpropagation) 21:16 | Analisando o resumo do treinamento do modelo 21:56 | Modelo pronto! Vamos testar com um outro dataset 23:14 | Salvar modelo para produção para produção 23:31 | Como avaliar a qualidade de um modelo de IA? 23:50 | Precisão do treinamento do modelo 25:22 | O que é overfitting? 25:41 | Formas de evitar o overfitting 27:07 | Avaliação do resultado depois de resolver o overfitting 27:50 | Aplicação transfer learning (modelos já treinados do TensorFlow) 29:11 | Análise o MobileNetV2 29:32 | Aplicação as técnicas no nosso modelo 30:13 | Avaliação da precisão do treinamento do novo modelo 31:18 | Próximos passos depois do modelo pronto? 32:27 | O uso do MLOps em projetos reais 32:53 | Ferramentas para o ciclo de vida de modelos de IA 33:52 | Resumão dos CDFs!

Comments
  • Introdução completa a Redes Neurais em Python utilizando Tensorflow/Keras 3 года назад
    Introdução completa a Redes Neurais em Python utilizando Tensorflow/Keras
    Опубликовано: 3 года назад
  • GITOPS? Aprenda a usar na prática com Argo CD e Kubernetes // Mão no Código by Red Hat 4 года назад
    GITOPS? Aprenda a usar na prática com Argo CD e Kubernetes // Mão no Código by Red Hat
    Опубликовано: 4 года назад
  • Machine Learning (O que faz o ChatGPT funcionar) // Dicionário do Programador 2 года назад
    Machine Learning (O que faz o ChatGPT funcionar) // Dicionário do Programador
    Опубликовано: 2 года назад
  • Deep Learning na prática: desenvolva 4 projetos de redes neurais artificiais com Python e TensorFlow Трансляция закончилась 1 год назад
    Deep Learning na prática: desenvolva 4 projetos de redes neurais artificiais com Python e TensorFlow
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 7 дней назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Guia de Ferramentas de IA para Desenvolvedores 2025 (ATUALIZADO) 1 месяц назад
    Guia de Ferramentas de IA para Desenvolvedores 2025 (ATUALIZADO)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • EXPLICADO: Otimizadores (SGD, Adam) e Funções de Perda no TensorFlow | Deep Learning 07 4 года назад
    EXPLICADO: Otimizadores (SGD, Adam) e Funções de Perda no TensorFlow | Deep Learning 07
    Опубликовано: 4 года назад
  • Нейросеть Grok: полный гайд по работе в нейросети от Илона Маска 1 день назад
    Нейросеть Grok: полный гайд по работе в нейросети от Илона Маска
    Опубликовано: 1 день назад
  • КЛАССИЧЕСКАЯ МУЗЫКА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ🌿 Нежная музыка успокаивает нервную систему 22 Трансляция закончилась 1 год назад
    КЛАССИЧЕСКАЯ МУЗЫКА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ🌿 Нежная музыка успокаивает нервную систему 22
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Como Fazer Sistemas 5 лет назад
    Como Fazer Sistemas "Conversarem" usando Apache Camel e Quarkus // Mão no Código by Red Hat
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 2 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Facenet - Gerando Embeddings de face -  Live Episódio 3 Трансляция закончилась 5 лет назад
    Facenet - Gerando Embeddings de face - Live Episódio 3
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Minicurso de Markdown (A linguagem dos Prompts) - Saia do Zero em Menos de 1 Hora 1 месяц назад
    Minicurso de Markdown (A linguagem dos Prompts) - Saia do Zero em Menos de 1 Hora
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS (CNN): TUTORIAL COMPLETO | Deep Learning 09 4 года назад
    REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS (CNN): TUTORIAL COMPLETO | Deep Learning 09
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Rede neural do zero em Python: Modelo básico 2 года назад
    Rede neural do zero em Python: Modelo básico
    Опубликовано: 2 года назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 3 недели назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Reconhecimento de imagens com Keras e TensorFlow - Fernanda Wanderley e Jéssica dos Santos 6 лет назад
    Reconhecimento de imagens com Keras e TensorFlow - Fernanda Wanderley e Jéssica dos Santos
    Опубликовано: 6 лет назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5