• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Self-Supervised Learning Review: From SimCLR to DINOv2 скачать в хорошем качестве

Self-Supervised Learning Review: From SimCLR to DINOv2 8 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Self-Supervised Learning Review: From SimCLR to DINOv2
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Self-Supervised Learning Review: From SimCLR to DINOv2 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Self-Supervised Learning Review: From SimCLR to DINOv2 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Self-Supervised Learning Review: From SimCLR to DINOv2 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Self-Supervised Learning Review: From SimCLR to DINOv2

In this video, I explored the architectures of SimCLR, BYOL, SwAV, and iBOT, and how they directly contributed to the development of DINOv2. I also touched on related topics, such as contrastive loss, Siamese networks, and avoiding collapse. ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🔗 notes: https://mashaan14.github.io/YouTube-c... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬    • Inside DINOv2: Architecture Analysis + CIF...   ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ website https://mashaan14.github.io/mashaan/ github https://github.com/mashaan14 X   / mashaan_14   linkedin   / mashaan   ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ sponsor this channel on GitHub Sponsors: https://github.com/sponsors/mashaan14 ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Chapters: 00:00 start 00:12 what is SSL? 02:22 SimCLR 05:50 visualizing SimCLR 09:03 why a projection head? 11:54 what's wrong with negative pairs? 14:14 BYOL 17:00 my experience with Siamese networks 20:17 SwAV 25:43 DINOv1 30:22 avoiding collapse in DINOv1 31:56 iBOT 36:51 DINOv2 ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ References: Chen, Ting, et al. "A simple framework for contrastive learning of visual representations." International conference on machine learning. PmLR, 2020. Grill, Jean-Bastien, et al. "Bootstrap your own latent-a new approach to self-supervised learning." Advances in neural information processing systems 33 (2020): 21271-21284. Caron, Mathilde, et al. "Unsupervised learning of visual features by contrasting cluster assignments." Advances in neural information processing systems 33 (2020): 9912-9924. Caron, Mathilde, et al. "Emerging properties in self-supervised vision transformers." Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2021. Zhou, Jinghao, et al. "ibot: Image bert pre-training with online tokenizer." arXiv preprint arXiv:2111.07832 (2021). Oquab, Maxime, et al. "Dinov2: Learning robust visual features without supervision." arXiv preprint arXiv:2304.07193 (2023). ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ #DINOv2 #DINO #iBOT #SimCLR #BYOL #SwAV #IJEPA #VJEPA #SelfSupervised #TransferLearning #LVD142M #ViT #VisionTransformer #PyTorch #DeepLearningTutorial #MachineLearningProject #AIResearch #CodingTutorial

Comments
  • Inside DINOv2: Architecture Analysis + CIFAR-10 Experiment 8 месяцев назад
    Inside DINOv2: Architecture Analysis + CIFAR-10 Experiment
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • DINO: Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers (Facebook AI Research Explained) 4 года назад
    DINO: Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers (Facebook AI Research Explained)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Modernize Legacy .NET Projects With Aspire 15 часов назад
    Modernize Legacy .NET Projects With Aspire
    Опубликовано: 15 часов назад
  • Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC] 1 месяц назад
    Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Контрастное обучение с помощью SimCLR | Глубокое обучение в анимации 1 год назад
    Контрастное обучение с помощью SimCLR | Глубокое обучение в анимации
    Опубликовано: 1 год назад
  • I-JEPA: Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture 2 года назад
    I-JEPA: Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture
    Опубликовано: 2 года назад
  • Emergent Patterns in Self-Organizing Maps 4 года назад
    Emergent Patterns in Self-Organizing Maps
    Опубликовано: 4 года назад
  • Объяснение I-JEPA на примере одного запуска партии 7 месяцев назад
    Объяснение I-JEPA на примере одного запуска партии
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Как ДИНО учится видеть мир — объяснение статьи 2 года назад
    Как ДИНО учится видеть мир — объяснение статьи
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 2 месяца назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • DinoV2 AI Feature Detection and Feature Matching from Meta AI 1 год назад
    DinoV2 AI Feature Detection and Feature Matching from Meta AI
    Опубликовано: 1 год назад
  • Self-Supervised Learning Collapse: a Quick CIFAR-10 Experiment 7 месяцев назад
    Self-Supervised Learning Collapse: a Quick CIFAR-10 Experiment
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Yann LeCun: Self-Supervised Learning Explained | Lex Fridman Podcast Clips 4 года назад
    Yann LeCun: Self-Supervised Learning Explained | Lex Fridman Podcast Clips
    Опубликовано: 4 года назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 месяца назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • How NeRF Works: Exploring a Tiny NeRF Code 1 год назад
    How NeRF Works: Exploring a Tiny NeRF Code
    Опубликовано: 1 год назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 1 месяц назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Structure from Motion (SfM): From COLMAP to VGGSfM 1 год назад
    Structure from Motion (SfM): From COLMAP to VGGSfM
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5