Курс «От Python к GenAI» — Неделя 5 | Основы глубокого обучения — Часть 1 скачать в хорошем качестве

Курс «От Python к GenAI» — Неделя 5 | Основы глубокого обучения — Часть 1

🔥 ОБЗОР В ПРЯМОМ ЭФИРЕ: За 30 минут мы покорим всю гору основ глубокого обучения. От вопроса «Зачем нам глубокое обучение?» до вопроса «Как нейронная сеть на самом деле учится?» На этой неделе мы рассмотрели ЧЕТЫРЕ ОСНОВЫ. Теперь давайте вместе закрепим знания в прямом эфире. 📌 Что мы будем повторять: → Стр. 2.3.1 — Зачем нужно глубокое обучение? (Искусственный интеллект, основанный на правилах, достигает своих пределов. Нейронные сети — нет.) → Стр. 2.3.2 — Нейрон (Атом машинного обучения. Входные данные, веса, смещение, активация. Чистый Python.) → Стр. 2.3.3 — От нейрона к сети (Складывание нейронов в слои. Прямой проход. Решения о форме сети.) → Стр. 2.3.4 — Как обучаются сети (Функция потерь. Обратное распространение ошибки. Градиентный спуск. Цикл обучения.) 💡 Почему стоит посмотреть этот обзор? Теперь вы понимаете, что происходит «под капотом». Никаких «черных ящиков». Когда вы увидите модель Keras или сеть PyTorch в реальных условиях, вы подумаете: «О, это просто то, что мы построили с нуля, но фреймворк автоматизировал это». 🔔 Подпишитесь и включите уведомления — новый урок каждую неделю. 👍 Поставьте лайк, если эта неделя была для вас интересной. 💬 Задавайте самые сложные вопросы в комментариях — мы читаем все. Увидимся в прямом эфире! 🚀 📅 Дата: 14 марта ⏰ Время: 20:00 по индийскому стандартному времени