🤖 صنع AI Chatbot مجانا على Telegram يقرأ ملفاتك باستخدام n8n و RAG | (الجزء 2) скачать в хорошем качестве

🤖 صنع AI Chatbot مجانا على Telegram يقرأ ملفاتك باستخدام n8n و RAG | (الجزء 2) 12 дней назад

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 🤖 صنع AI Chatbot مجانا على Telegram يقرأ ملفاتك باستخدام n8n و RAG | (الجزء 2) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 🤖 صنع AI Chatbot مجانا على Telegram يقرأ ملفاتك باستخدام n8n و RAG | (الجزء 2) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 🤖 صنع AI Chatbot مجانا على Telegram يقرأ ملفاتك باستخدام n8n و RAG | (الجزء 2) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

🤖 صنع AI Chatbot مجانا على Telegram يقرأ ملفاتك باستخدام n8n و RAG | (الجزء 2)

🚀 الجزء الثاني من سلسلة بناء نظام RAG مجانا من الصفر! بعد ما قمنا بتخزين البيانات في الجزء الأول، سنتعلم اليوم كيفية استرجاعها (Retrieval) وبناء AI Chatbot ذكي على Telegram يجيب على أسئلتك من مستنداتك الخاصة — مجاناً وبدون كود باستخدام n8n! 🔥 في هذا الجزء (الجزء 2) ستتعلم تطبيقياً: ✅ شرح مفصل لمرحلة الاسترجاع (Retrieval) في نظام RAG. ✅ بناء AI Agent متكامل على منصة n8n. ✅ استخدام Supabase Vector Store كأداة (Tool) للبحث داخل المستندات. ✅ دمج نموذج الذكاء الاصطناعي القوي Llama 3.3 (70B) مجاناً عبر Groq API. ✅ استخدام Hugging Face Inference لتحويل النصوص (Embeddings) عبر نموذج multilingual-e5-large. ✅ إنشاء Telegram Bot عبر BotFather لاستقبال وإرسال الرسائل. ✅ إضافة ذاكرة للمحادثات (Buffer Window Memory) لربط سياق الكلام (Session Management). ✅ كتابة System Prompt احترافي يمنع الـ "هلوسة" (Hallucination). ✅ كيفية التعامل مع قيود النماذج المجانية (Token Limits / Context Window) وحل الأخطاء. لتحميل الوركفلو انظر اول تعليق ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⏱️ محتوى الفيديو: 00:00 مقدمة ومراجعة سريعة للجزء الأول 02:50 شرح مفهوم الـ Retrieval وكيف يعمل الـ AI Agent 07:10 إنشاء Telegram Bot باستخدام BotFather 10:00 إعداد الـ AI Agent وكتابة الـ System Prompt 12:50 ربط Groq API واختيار نموذج Llama 3.3 17:15 إعداد Supabase Vector Store كأداة (Tool) للبحث 21:00 مطابقة نموذج الـ Embeddings (Hugging Face) 22:00 إعداد ذاكرة المحادثة (Buffer Memory) لكل مستخدم 23:00 إرسال الردود من n8n إلى Telegram 24:30 تجربة البوت وحل مشكلة أخطاء التوكنز (Token Limits) 40:00 تعديل الـ Prompt وتحديث الـ Chunks للوصول لأفضل نتيجة 👍 لو أضاف لك الفيديو قيمة، لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس 🔔 لمتابعة باقي السلسلة! #RAG #n8n #TelegramBot #AI_Agent #Supabase #Groq #Llama3 #HuggingFace #أتمتة_الذكاء_الاصطناعي #بدون_كود #NoCode #chatbotdevelopment n8n, RAG, Telegram Bot, ذكاء اصطناعي, أتمتة, Supabase, Groq, Llama, chatbot, بدون كود, no-code, AI Agent, vector store, n8n عربي, RAG system, تشات بوت, أتمتة الذكاء الاصطناعي, Retrieval Augmented Generation, تيليجرام بوت, AI chatbot, n8n workflow, Groq API, Supabase vector

Comments