L'IA, ses biais et les nôtres, par Rémy Demichelis - CNMJ 2026 скачать в хорошем качестве

L'IA, ses biais et les nôtres, par Rémy Demichelis - CNMJ 2026

Dans cette carte blanche qui s'est tenue lors de la Conférence nationale des métiers du journalisme, Rémi Demicalis, journaliste chez Investir et auteur de "L'IA, ses billets et les nôtres", explore les biais algorithmiques dans les systèmes d'intelligence artificielle : biais religieux, de genre et raciaux, leurs causes structurelles et leurs conséquences concrètes pour les rédactions qui adoptent ces outils. *** La Conférence nationale des métiers du journalisme s'est tenue le 29 janvier 2026 à l'Ecole publique de journalisme de Tours (EPJT), en partenariat avec l'Université de Tours, la CPNEF-Audiovisuel et Audiens. ───────────────────────────────────── CHAPITRES ───────────────────────────────────── 00:00 Introduction — Le numérique et l'illusion d'objectivité 02:35 Biais religieux — L'exemple du modèle GPT 06:10 Biais de genre — Google Traduction et les métiers sexués 08:10 Biais raciaux — Annotation d'images et génération visuelle 10:30 Les causes structurelles des biais algorithmiques 12:50 L'opacité des modèles et la limite des corrections 14:10 Les discriminations françaises dans les données d'entraînement 16:00 Conclusion — Vigilance nécessaire, pas rejet total 17:05 Q&R — Comment corriger les biais techniquement ?