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Detectando el PARALELISMO RETÓRICO con IA: Un Nuevo Horizonte en NLP

Descubre cómo la inteligencia artificial está abriendo nuevas fronteras en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Un reciente estudio introduce la tarea de la detección de paralelismo retórico, una figura estilística común que consiste en la yuxtaposición de frases con secuencias similares de características lingüísticas, como la fonología, la sintaxis o la semántica. Este fenómeno, presente en discursos memorables como el "Veni, vidi, vici" de Julio César, hasta ahora había sido poco explorado por la IA. Para abordar este desafío, los investigadores han desarrollado una definición formal de esta tarea y han creado nuevos conjuntos de datos en latín y chino. Además, han establecido métricas específicas para evaluar el rendimiento de los modelos y han propuesto sistemas de referencia. Este trabajo no solo busca identificar estas estructuras, sino también comprender mejor la intención y el significado que los humanos transmiten a través del estilo en la comunicación. Las aplicaciones potenciales de esta tecnología son amplias y variadas. Podría mejorar la evaluación automática de la calidad de la escritura, ayudar en el análisis estilístico de textos históricos y políticos, e incluso asistir en la detección de noticias falsas. Al modelar el paralelismo, la IA puede mejorar su comprensión de la estructura del discurso, la desambiguación sintáctica y la detección de disfluencias en el habla, marcando un paso importante hacia una comprensión más profunda y matizada del lenguaje humano. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/2312.00100 Autores del estudio: Stephen Bothwell, Justin DeBenedetto, Theresa Crnkovich, Hildegund Müller, David Chiang Apoyanos en   / audioarxiv   Unete en   / discord   #Ciencias de la Computación #InteligenciaArtificial #NLP #Retórica #Lingüística #CienciaDeDatos