У нас вы можете посмотреть бесплатно Освоение ИИ-агентов с помощью смазывающих лиц: создайте свой собственный многофункциональный чат-... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#AIAgents #Smolagents #HuggingFace #MachineLearning #Gradio #LLM Создание ИИ-агентов может показаться сложным, но это видео делает его доступным, представляя *smolagents**, минималистичную библиотеку от Hugging Face, которая упрощает создание агентных систем. В то время как создание агентов с нуля помогает понять, что происходит «под капотом», **smolagents* абстрагирует подробные части кода, при этом отображая **цикл работы агента**, чтобы вы могли видеть логику, скрытую за кулисами. В этом уроке мы создадим полноценного агента с **графическим пользовательским интерфейсом (GUI)**, способного последовательно вызывать несколько инструментов для выполнения задачи. Вы увидите реальный пример, где агент ищет в интернете канцлера Германии в 2010 году, а затем использует инструмент генерации изображений, чтобы создать его фотографию, играющего на флейте. *Что мы рассматриваем в этом видео:* *Настройка и инициализация:* Как установить библиотеку и настроить ключи API для Hugging Face, OpenAI и Anthropic. *Выбор модели:* Использование *модели клиента вывода* для вызова доступных моделей с открытым исходным кодом, таких как **Kimi K2 Instruct**, через таких поставщиков, как Novita, которые могут быть значительно дешевле, чем проприетарные альтернативы. *Интеграция инструментов:* Использование встроенного *инструмента веб-поиска* и создание собственных пользовательских инструментов для таких задач, как генерация изображений с использованием моделей, таких как **SDXL Turbo**. *Возможности хаба:* Изучение того, как загружать свои инструменты в хаб Hugging Face или даже использовать существующие *пространства Hugging Face* в качестве функциональных инструментов для вашего агента. *Gradio UI:* Объединение всего этого с помощью профессионального интерфейса чат-бота с использованием **Gradio UI**, позволяющего отлаживать и демонстрировать свою работу. К концу этого урока у вас будет сложный чат-бот для вашего портфеля, способный обрабатывать сложные многоэтапные логические задачи. *Разделы:* 0:00 - Введение в Smolagents 0:50 - Настройка: API-ключи и установка 2:10 - Инициализация ToolCallingAgent 3:45 - Сравнение моделей: с открытым исходным кодом против OpenAI/Anthropic 5:20 - Создание пользовательских инструментов с помощью декораторов 7:15 - Использование пространств «обнимающихся лиц» в качестве инструментов (пример Flux) 9:00 - Создание графического интерфейса чат-бота Gradio --- *Теги:* AI Agents, smolagents, Hugging Face, LLM tutorial, Tool Calling, WebSearchTool, Python Agents, Machine Learning, Gradio UI, AI Chatbot, OpenAI GPT-5, Anthropic Claude, Kimi K2 Instruct, Flux Model, Image Generation, SDXL Turbo, Open Source AI, Agentic Loop, AI Development, Hugging Face Hub