У нас вы можете посмотреть бесплатно Как обучить модель spaCy NER (распознавание именованных сущностей для DH 04 | Часть 03) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы используем обучающий набор, созданный в предыдущем видео с помощью spaCy EntityRuler, созданного в видео 04.01, для обучения модели машинного обучения (МО) NER (распознавание именованных сущностей) с помощью конвейера NER spaCy. Я покажу вам, как создать конвейер NER и добавить его в модель. Затем мы обучаем эту модель в течение 30 поколений, или эпох. В этом видео мы используем код из этой статьи на Medium: / how-to-train-ner-with-custom-training-data... Плейлист на NER: • Named Entity Recognition in Python for Dig... Плейлист на spaCy: • SpaCy for Digital Humanities with Python T... Ссылка на GitHub: ttps://github.com/wjbmattingly/ner_youtube Если вам понравилось это видео, пожалуйста, подпишитесь. Весь мой контент предоставляется бесплатно. Если вы хотите поддержать мой канал, пожалуйста, сделайте пожертвование через PayPal: https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr... Patreon: / wjbmattingly (это также мой аккаунт на www.themedievalworld.com). Если вам интересно какое-то конкретное видео или серия обучающих материалов, дайте мне знать в комментариях, и я постараюсь это сделать. Если вам понравилось это видео, загляните на сайт www.PythonHumanities.com, где я разместил упражнения по кодированию, уроки, командные оболочки Python для экспериментов с кодом и текстовую версию обсуждаемого здесь материала. Вы можете подписаться на меня: / wjb_mattingly