У нас вы можете посмотреть бесплатно CloudCompare, projet Open Source pour le traitement des nuages de points 3D или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
CloudCompare, un logiciel libre de traitement et de visualisation de nuages de points initialement développé par G. Girardeau-Montaut, lors de sa thèse de doctorat. "CloudCompare" est un logiciel très utilisé par les personnes manipulant des données LiDAR, y compris au sein de l'institut. "CloudCompare" permet la visualisation de données, mais également leur analyse. Plusieurs utilisateurs ont développé des plug-ins pour le logiciel permettant d'étendre les possibilités du logiciel, comme M3C2, un plugin permettant de calculer des distances entre nuages de points dans le but de les comparer. Le logiciel est très ouvert aux contributions extérieures, que ce soit par la modification directe du logiciel, ou par le développement de plug-ins. Jusqu'à présent la contribution était assez délicate, puisqu'elle impliquait de développer en C++ avec le framework Qt. C'est pourquoi a été développée une solution permettant d'implémenter des plug-ins codés en Python. Début des questions 28:56 ==== Journée BigData ==== Cette présentation s'inscrit dans le cadre d'une journée d'étude sur la thématique du BigData co organisée par Mattia Bunel ( SV3D/ IGN) et Laurent Caraffa (LaSITG / IGN). Support de présentation : https://mbunel.github.io/journee-BigD... Les 8 présentations de la journée : • BigData 2023 Le programme de la journée : https://mbunel.github.io/journee-BigD... LaSTIG : https://www.umr-lastig.fr/ IGN : https://ign.fr/ ==== Liens Associés ==== CloudCompare : https://www.danielgm.net/cc/ ==== Publications associées ==== "Girardeau-Montaut D." "Détection de changement sur des données géométriques tridimensionnelles". Thèse de Doctorat, (2006). https://pastel.hal.science/pastel-000...