phân tích phương sai (Anova: Single Factor) và phân tích tương quan hồi quy tuyến tính (Regresion) скачать в хорошем качестве

phân tích phương sai (Anova: Single Factor) và phân tích tương quan hồi quy tuyến tính (Regresion)

Phân tích phương sai là một trong những phương pháp phân tích thống kê quan trọng thường được ứng dụng trong nghiên cứu Sinh học, Y học và Nông, Lâm nghiệp, đặc biệt là trong phân tích thực nghiệm. Nội dung chủ yếu của phân tích phương sai là xác định ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quả của các thí nghiệm. Chẳng hạn, nghiên cứu ảnh hưởng của lượng phân bón, mật độ cây trồng, tính chất thổ nhưỡng..v.v... đến năng suất cây trồng. Như vậy, khi so sánh hai kết quả trung bình đã xác định được sự khác nhau có ý nghĩa ở mức  thì việc phải tìm nguyên nhân của sự khác nhau đó là gì? Có nghĩa là giải thích nguồn biến động và ảnh hưởng của các nhân tố đến các kết quả khác nhau đó. Đó chính là Bài toán phân tích phương sai. Người ta phân chia phân tích phương sai thành 2 loại mô hình: Mô hình 1 và mô hình 2. Mô hình 1 phân tích khi các nhân tố thí nghiệm được phân ra từng cấp xác định. Mục tiêu chính của mô hình này là phân tích các nguồn biến sai (biến sai do nhân tố thí nghiệm gây ra, biến sai do tác động qua lại giữa các nhân tố, biến sai ngẫu nhiên), để xác định ảnh hưởng của các nhân tố đến các kết quả thí nghiệm. Trong một số trường hợp người ta còn phải xác định sự khác nhau giữa các trung bình thực nghiệm ở các cấp của các nhân tố thí nghiệm và tìm ta những nhân tố có tác động rõ rệt đến kết quả thí nghiệm. Tùy theo mục đích mà sử dụng quy trình phân tích phương sai một nhân tố hay hai nhân tố. Trong nghiên cứu Sinh, Y, Nông, Lâm, Ngư nghiệp nhiều khi chúng ta cần so sánh các mẫu quan sát không phải chỉ với một biến số, mà cần phải so sánh nhiều biến số. Ví dụ: so sánh sự sinh trưởng chiều cao và đường kính của cây rừng được trồng trên các địa phương khác nhau; so sánh các chủng tộc người dựa vào cùng một đại lượng như đường kính sọ não, chiều dài cánh tay, chiều dài bàn chân v.v... Rõ ràng những nghiên cứu và so sánh như vậy sẽ cho những kết luận chính xác và tin cậy hơn nếu chỉ so sánh đơn chiếc một biến số. Phương pháp phân tích tương quan và hồi quy (Regression and Correlation), phân tích hiệp phương sai (convariance analysis) hay còn gọi là phương pháp đường ảnh hưởng (Path coeffcient methods) chính là nhằm phân tích thống kê nhiều biến số. Mọi thông tin các em liên hệ với thầy nhé : phone: 0915.542.543 Facebook : twitter:   / hiephoangphu   Gmail : hiephoangphu@gmail.com