• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Sujay S Kumar - Training Large Deep Learning Models: PyTorch vs JAX скачать в хорошем качестве

Sujay S Kumar - Training Large Deep Learning Models: PyTorch vs JAX 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Sujay S Kumar - Training Large Deep Learning Models: PyTorch vs JAX
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Sujay S Kumar - Training Large Deep Learning Models: PyTorch vs JAX в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Sujay S Kumar - Training Large Deep Learning Models: PyTorch vs JAX или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Sujay S Kumar - Training Large Deep Learning Models: PyTorch vs JAX в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Sujay S Kumar - Training Large Deep Learning Models: PyTorch vs JAX

As software developers tasked with building and deploying AI products into production, the first and foremost decision we need to make is the choice of framework for training our deep learning models. This decision has far reaching consequences as it is almost impossible to switch the frameworks once the development and research team has traction. Hence, it is imperative for software developers starting on AI/ML projects crucial to their business and careers to be aware of the common pros and cons of each training framework and pick the best one suited to their needs. In this talk I delve deeper into these tradeoffs so that the participants can make an informed decision for their use cases. While there are (only) 2 major frameworks that are widely adopted in the industry, PyTorch and JAX differ widely in their core basic philosophies. Video production by TheMattFinish.com

Comments
  • Don Shin - Computers That “Get It”: Using LLMs to Give Software Semantic Understanding 1 год назад
    Don Shin - Computers That “Get It”: Using LLMs to Give Software Semantic Understanding
    Опубликовано: 1 год назад
  • What is JAX? 8 месяцев назад
    What is JAX?
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • JAX/OpenXLA DevLab 2025 - Large scale training techniques and best practices 4 месяца назад
    JAX/OpenXLA DevLab 2025 - Large scale training techniques and best practices
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • OpenAI Just Released a New Research Feature and why you should pay attention 3 дня назад
    OpenAI Just Released a New Research Feature and why you should pay attention
    Опубликовано: 3 дня назад
  • JAX vs PyTorch: Hands-On Comparison (Same Model Built Twice) 10 месяцев назад
    JAX vs PyTorch: Hands-On Comparison (Same Model Built Twice)
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Simon Pressler: Getting started with JAX 2 года назад
    Simon Pressler: Getting started with JAX
    Опубликовано: 2 года назад
  • Build a Transformer with JAX 8 месяцев назад
    Build a Transformer with JAX
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • ETH Zürich AISE: Introduction to JAX 1 год назад
    ETH Zürich AISE: Introduction to JAX
    Опубликовано: 1 год назад
  • Obie Fernandez - Patterns of Application Development Using AI 1 год назад
    Obie Fernandez - Patterns of Application Development Using AI
    Опубликовано: 1 год назад
  • PyTorch vs TensorFlow vs JAX: The Ultimate Comparison 9 месяцев назад
    PyTorch vs TensorFlow vs JAX: The Ultimate Comparison
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • JAX DevLab 2025 - Serving JAX Models 4 месяца назад
    JAX DevLab 2025 - Serving JAX Models
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • JAX Tutorial: The Lightning-Fast ML Library For Python 1 год назад
    JAX Tutorial: The Lightning-Fast ML Library For Python
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как запустить PyTorch, TensorFlow и JAX на вашем Mac (Apple Silicon) 1 год назад
    Как запустить PyTorch, TensorFlow и JAX на вашем Mac (Apple Silicon)
    Опубликовано: 1 год назад
  • «Я выпускал код, который не понимаю, и уверен, что вы тоже» – Джейк Нейшнс, Netflix. 1 месяц назад
    «Я выпускал код, который не понимаю, и уверен, что вы тоже» – Джейк Нейшнс, Netflix.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Train your JAX models using model.fit(...) in Keras 3 8 месяцев назад
    Train your JAX models using model.fit(...) in Keras 3
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Intro to JAX: Accelerating Machine Learning research 4 года назад
    Intro to JAX: Accelerating Machine Learning research
    Опубликовано: 4 года назад
  • Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому. 1 месяц назад
    Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 2 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 2 недели назад
  • NeurIPS 2020: JAX Ecosystem Meetup 5 лет назад
    NeurIPS 2020: JAX Ecosystem Meetup
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты) 3 месяца назад
    Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)
    Опубликовано: 3 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5