آموزش پروژه محور پایتون - پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe скачать в хорошем качестве
آموزش پروژه محور پایتون - پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: آموزش پروژه محور پایتون - پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно آموزش پروژه محور پایتون - پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон آموزش پروژه محور پایتون - پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
آموزش پروژه محور پایتون - پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe
FaraDars: آموزش پروژه محور پایتون - پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/a8d4 0:00:00 درس یکم: معرفی و نصب کتابخانه‌های مورد نیاز 0:13:14 درس دوم: استخراج 21 Landmark از دست به صورت بلادرنگ 0:27:50 درس سوم: تعقیب یک نقطه از دست در تصویر وب کم به صورت بلادرنگ 0:30:13 درس چهارم: تشکیل ماژول تشخیص انگشتان دست - بخش یکم بدون شک، بینایی ماشین یکی از تاثیرگذارترین و پیشرفته‌ترین فناوری‌های چند دهه اخیر بوده است. این علم با تکیه بر تکنیک‌های پردازش تصویر و هوش مصنوعی، تغییر شگرفی در فناوری‌های مختلف، از جمله: صنایع نظامی، سیستم‌های نظارتی و کنترلی، صنایع پزشکی و… ایجاد کرده است. بینایی ماشین باعث ارتقای سطح هوشمندی سیستم‌ها شده و نقش انسان در فرایندهای تصمیم‌گیری و تشخیصی را به مراتب کم‌رنگ‌تر می‌کند. اخیرا شرکت گوگل کتابخانه‌ای به نام MediaPipe منتشر کرده که ابزارهای متنوع و کارآمدی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. در این کتابخانه، امکاناتی برای: تشخیص چهره، تشخیص حالت بدن، تشخیص دست و… گنجانده شده است که بررسی و پیاده‌سازی برخی از این ابزارها موضوع این آموزش را تشکیل می‌دهد. نکته حائز اهمیت در مورد این کتابخانه که آن را از سایر کتابخانه‌ها و شبکه‌های مشهور در حوزه هوش مصنوعی متمایز می‌کند، سهولت در اجرا و پیاده‌سازی، اجرای بر روی CPU و قابلیت استفاده به صورت بلادرنگ است. این کتابخانه به گونه‌ای بهینه‌سازی شده که حتی به سادگی قابلیت پیاده‌سازی بر روی تلفن‌های هوشمند را نیز دارد. در این آموزش به معرفی برخی از کلیدی‌ترین ویژگی‌های این کتابخانه می‌پردازیم و سپس پروژه‌هایی کاربردی به منظور انتقال بهتر مفاهیم ارائه خواهند شد. در این فرادرس، به تعریف و پیاده‌سازی پروژه‌های جذاب و کاربردی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe خواهیم پرداخت. کتابخانه MediaPipe به دلیل قابلیت پیاده‌سازی بر روی پلت‌فرم‌های مختلف با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف و همچنین ویژگی مهم قابلیت اجرا بر روی CPU توانسته است جایگاه خود را در میان محققان بینایی ماشین پیدا کند. رویکرد این آموزش پروژه‌محور بوده و از ورود به تئوری‌های پرتکلف و گاها بی‌تاثیر در فرایند آموزش اجتناب شده است و سپس سعی بر این بوده تا با پیاده‌سازی گام به گام و تقسیم هر برنامه به بخش‌های کوچکتر، فهم و انتقال مطلب به مخاطبان آسان‌تر باشد. آموزش پروژه محور پایتون - پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/a8d4
Comments