Nie ufaj konwersjom Google Ads, Met, TikTok. Zbuduj własny model ATRYBUCJI! скачать в хорошем качестве

Nie ufaj konwersjom Google Ads, Met, TikTok. Zbuduj własny model ATRYBUCJI!

Twój marketing powinien pracować jak zgrana drużyna, a nie jak rozproszone źródła ruchu rywalizujące o konwersje. 🟠 Atrybucja konwersji – jak stworzyć skuteczny model przypisywania wartości kanałom marketingowym? W tym odcinku dowiesz się: 👉 Czym jest atrybucja konwersji i jakie są jej trzy typy 👉 Jak działają piksele śledzące i role Google Analytics oraz platform reklamowych w atrybucji 👉 Dlaczego warto tworzyć własny, dopasowany do biznesu model atrybucji i jak wspiera się to BigQuery Zapraszam do oglądania! _________________________________________ 🟠 Bezpłatna konsultacja: https://conversion.pl/bezplatna-konsu... _________________________________________ 🟠 Spis treści: 0:01 - 1:10 Wstęp: Problem z raportowaniem konwersji w różnych kanałach i pytanie o atrybucję 1:18 - 1:37 Podstawy: Po co zrozumienie modelowania atrybucji konwersji 1:40 - 2:52 Definicja atrybucji – co i czemu przypisujemy konwersje w marketingu online 2:52 - 3:38 Poziomy analizy i atrybucja konwersji jako przypisywanie wartości reklamie 3:38 - 5:22 Rodzaje atrybucji konwersji: online/offline, pomiędzy urządzeniami, różne kanały 5:22 - 6:05 Wpływ długości procesu zakupowego na atrybucję konwersji 6:05 - 7:06 Kluczowe parametry konwersji – post-click, post-view, engaged-view, okno konwersji 7:06 - 8:15 Jak narzędzia rozpoznają źródła ruchu i przypisują konwersje (UTM, parametry reklamowe) 8:15 - 9:24 Jak platformy reklamowe śledzą konwersje: piksele i sygnały z witryny 9:25 - 10:19 Sposoby wdrażania pikseli i przepływ atrybucji konwersji 10:20 - 11:45 Szczegółowy przebieg atrybucji konwersji – od ekspozycji do raportowania i wyzwania z różnymi raportami 11:45 - 13:53 Problem sumowania konwersji i wyzwanie właściwego przypisywania przychodów do kanałów (ROI, ROAS) 13:53 - 14:45 Różne modele atrybucji w narzędziach – sprawdzanie definicji, poradnik Google 14:46 - 16:05 Czarna skrzynka modeli atrybucji i potrzeba własnych modeli dopasowanych do biznesu 16:05 - 17:48 Budowa własnego modelu atrybucji: granularne dane, BigQuery, identyfikacja użytkownika, standaryzacja źródeł, detekcja fraudów 17:49 - 20:17 Efekty wdrożenia modelu danych: poprawne przypisywanie przychodów, porównanie modeli, eliminacja błędów GA4 20:18 - 22:28 Zalety własnego modelu atrybucji: elastyczność raportowania, zmiana parametrów, biznesowe uzasadnienie działań 22:28 - 23:15 Dodatkowe możliwości modelu danych: monitoring, alarmy, data produkty 23:16 - 24:01 Podsumowanie: realne raportowanie i skąd biorą się konwersje 24:01 - 24:16 Suma źródeł równa systemom wewnętrznym – zaproszenie do kontaktu _________________________________________ 🟠 Linki z odcinka: 5 błędów agencji marketingowych w raportowaniu wyników kampanii:    • 5 błędów agencji marketingowych w raportow...   Kompletny poradnik o atrybucji w marketingu:    • Atrybucja konwersji - kompletny poradnik d...   Czym jest model danych:    • Widzisz w marketingu  2+2=1? Model danych ...   5 błędów agencji marketingowych w raportowaniu wyników kampanii:    • 5 błędów agencji marketingowych w raportow...   Kompletny poradnik o atrybucji w marketingu:    • Atrybucja konwersji - kompletny poradnik d...   Czym jest model danych:    • Widzisz w marketingu  2+2=1? Model danych ...   _________________________________________ 🟠 Dołącz do społeczności i bądź na bieżąco! 👉 https://conversion.pl/baza-wiedzy/new... 🟠 Mój profil na LI: 👉   / mariuszmichalczuk   🟠 Wejdź na naszą stronę i dowiedz się więcej! 👉 https://conversion.pl/ Jeśli chcesz być na bieżąco, sprawdź nasze sociale: 🟠 LinkedIn: 👉   / conversion   🟠 Facebook: 👉   / conversion.blog