Скачать с ютуб видео 빅데이터분석기사 실기 신유형(작업형 3유형) 함께 풀어보아요. (No 포기)

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 빅데이터분석기사 실기 신유형(작업형 3유형) 함께 풀어보아요. (No 포기) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 빅데이터분석기사 실기 신유형(작업형 3유형) 함께 풀어보아요. (No 포기) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 빅데이터분석기사 실기 신유형(작업형 3유형) 함께 풀어보아요. (No 포기) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

빅데이터분석기사 실기 신유형(작업형 3유형) 함께 풀어보아요. (No 포기)

#빅분기 실기 신유형 #빅분기 유형3 #빅분기 실기 예시문제 ** 작업한 코드 올려드립니다. ^^ ** import pandas as pd df = pd.read_csv("data/Titanic.csv") #print(df.info()) #print(df.head()) #1번 문제 from scipy.stats import chi2_contingency table = pd.crosstab(df.Gender, df.Survived) chi2, p_val, dof, exp = chi2_contingency(table) #print(round(chi2,3)) #260.717 #print(p_val) #귀무 가설 기각 #2번 문제 from statsmodels.formula.api import logit result1 = logit('Survived ~ Gender+SibSp+Parch+Fare', data=df).fit().summary() #print(result1) #-0.201 #3번 문제 import numpy as np result2=logit('Survived ~ Gender+SibSp+Parch+Fare', data=df).fit().params print(result2) print(np.exp(result2)) #0.702

Comments