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[와우투게더] 슬라이스마인드

암을 진단할 때는 CT, PET, MRI 등의 장비를 사용한다. 이러한 장비는 상당한 정확성을 보여주지만 최종적인 판단은 의사가 직접 해야 한다. 그런데 문제는 영상을 판독하는데 시간이 많이 걸리고, 사람의 눈으로 판단하다 보니 비슷한 영상에 대해서도 그때그때마다 다른 판단이 나올 가능성이 높다는 것이다. 그래서 암을 비롯한 각종 영상 판독에 AI가 속속 도입되고 있다. 루닛 같은 회사들이 세계적으로 주목받는 것이 이를 반증한다. 오늘 소개하는 ‘슬라이스마인드(SliceMind)’는 PET-CT 등의 영상자료를 AI를 통해 분석하여 암의 진단 시간을 획기적으로 줄여주고, 정확도도 높여주며, 동시에 치료의 효율성도 향상시키는 의료영상 분석 AI 스타트업이다. 일반적으로 CT는 X선을 여러 방향에서 조사하여 3D 단층촬영 이미지를 제공하는데, 인체 내 장기를 선명하게 보여주는 장점이 있다. 반면 PET는 암 세포의 위치는 잘 보여주지만 장기를 잘 구분해주지는 못하는데, 이러한 이유로 PET와 CT를 동시에 사용하여 암이 어떤 장기에 발생했는지를 판독하는 방식을 사용한다. 슬라이스마인드는 이러한 PET-CT 영상을 합성하고 분석하여 암이 발생한 위치와 장기를 특정해주는 AI 솔루션 ‘메타퓨전(MetaFusion)’을 보유하고 있다. 앞서 말한대로 PET-CT 영상을 판독하는 것은 의사가 할 수 있지만, 이 영상을 판독할 때 많은 시간이 소요된다. 슬라이스마인드에 따르면 PET-CT 영상으로 의료진이 장기를 구분-분할하는데는 30분이 소요되지만, 메타퓨전은 5분 만에 이를 끝낼 수 있다. 암 발생여부를 판단하는 대사 판독에서도 의사의 경우에는 15분 정도가 필요하지만, 메타퓨전은 30초면 충분하다고 한다. 모든 진단이 끝나고 영상판독서를 작성할 때도 기존에는 45분이 소요되지만 메타퓨전을 사용하면 5분만에 판독서를 작성할 수 있다. 슬라이스마인드의 김민성 공동대표는 “영상의학과, 방사선종양학과, 핵의학과 등의 전문의가 절대적으로 부족하고, 과로가 만연한 현실에서 ‘메타퓨전’은 큰 기여를 할 수 있다”고 말한다. 나아가 사람 의사에 비해 더 정밀한 분석이 가능하기 때문에 의료 보조 도구로서 강력한 역할을 할 수 있다고 김 대표는 덧붙였다. 그렇다면 성능은 어느 정도일까. 일반적으로 AI 영상분석의 경우 암 진단의 정확성을 판단할 때 DICE지표를 사용하는데, 실제 암이 발생한 범위와 AI가 예측한 범위의 일치도를 나타내는 지표다. 이 지표가 0.7 이상이면 상당한 성능을 보여주는 것인데 “우리는 이미 0.7 이상의 지표를 달성했다”고 김 대표는 강조했다. 슬라이스마인드가 작년 11월에 공식 창업하여 아직 3개월이 안 된 스타트업이라는 점을 감안하면 대단한 성과가 아닐 수 없다. 슬라이스마인드는 회사도 젊지만 동시에 팀원들도 엄청나게 젊은 기업이다. 공동대표를 맡고 있는 최동혁 대표는 연세대학교 의과대학 박사과정에 재학 중이며, 김민성 공동대표는 현재 DGIST 기초학부에 재학 중인 20대 초반의 학생이다. CTO, CSO, COO를 비롯한 직원들도 각각 KAIST, 한양대, 성균관대 등 다양한 학교에서 의학, 원자력공학, 소프트웨어학을 전공하여 석박사, 학사 등을 거치고 있는 젊은이들이다. 김민성 대표는 본인이 20대 초반의 나이에 대표를 맡은 이유에 대해서 “자신과 함께 하는 팀원에 대한 믿음이 가장 컸다”며 팀에 대한 신뢰를 드러냈다. 이러한 패기와 기술력을 높게 평가해서인지 슬라이스마인드에는 서울대, 연세대, 이화여대 병원들의 의료진이 사외이사로 폭넓게 포진하며 협력하고 있다. 수상 이력도 만만치 않다. 작년 만해도 중소벤처기업부 생애최초 청년창업지원사업(건국대학교)에서 최우수졸업을 하였고, 원자력혁신 창업경진대회에서도 과기부 장관상(1위)을 수상했다. 12월에 있었던 ‘K스타트업 왕중왕전’에서도 여성가족부장관상(우수상)을 수상하는 등 탄탄한 실력을 인정받았다. 하지만 그들의 앞에 탄탄대로만이 놓여있지만은 않다. 범접하기 힘든 수준으로 앞서가는 미국의 AI기업들이 있으며, 최근 DeepSeek에서 드러난 중국의 AI 기술력 역시 그들 앞에 놓인 높은 장벽이다. 루닛을 비롯한 국내 기업들 역시 마찬가지다. 그래서 이런 장벽을 넘어서기 위해 슬라이스마인드는 첫 투자유치에 나섰다. 투자금을 바탕으로 더 많은 인재를 영입하고 더 높은 기술력을 쌓겠다는 계획이다. 그들의 계획이 현실이 된다면 우리는 질병진단 분야에서 세계적인 영상AI 기업을 보유하는 나라가 될 수도 있을 것이다. 슬라이스마인드는 작년 정주영창업경진대회에서 입상하여 현재 강남구 ‘마루180’에 입주해 있다. 이들의 미래가 궁금한 투자자들은 ‘마루180’에 찾아가 그들의 젊은 패기와 기술력을 확인해보시기 바란다. 00:00 인트로 01:13 슬라이스마인드 소개 06:29 시장 현황 11:50 창업하게 된 계기 14:05 서비스의 특징 해결 방법 16:31 성과 및 목표 18:59 팀 구성 인원 22:40 우리의 기술력 26:16 투자 유치 목표 27:32 투자 받아야 하는 이유 29:21 아웃트로