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Verwendung von Vertec ERP & CRM mit einem MCP-Server

In diesem Video zeigen wir, wie man einen MCP-Server (Model Context Protocol) mit Claude nutzt, um KI direkt mit realen Geschäftssystemen und Arbeitsabläufen zu verbinden. Strukturierte ERP-Daten wie Angebote, Rechnungen oder Business Intelligence eignen sich im Gegensatz zu textlastigen Inhalten nicht so gut für LLMs. Für diesen Bereich arbeiten wir daran, Vertec-Daten über MCP (Model Context Protocol) zugänglich zu machen. Mit einem Vertec-MCP-Server schaffen wir die Möglichkeit, KI-Clients wie Claude von Anthropic mit einer Vertec-Instanz zu verbinden. Auf diese Weise können Sie mit Vertec „kommunizieren”. Bestimmte Funktionen werden über den MCP-Server bereitgestellt, der dann die erforderlichen Daten in Vertec sammelt. Dies ermöglicht Abfragen wie: Wie viele Angebote sind derzeit offen und wie hoch ist die Summe der angebotenen Leistungen? Wie hoch ist der Betrag der ausstehenden Zahlungen? Wie viele Leistungen sind in Projekt/Fall X nicht in Rechnung gestellt? Diese Anleitung ist besonders relevant für B2B-Branchen, darunter: Beratungsunternehmen Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen Ingenieur- und Technikunternehmen Software- und IT-Dienstleister Wenn Sie über Chatbots hinausgehen und echte, produktionsreife KI-Lösungen für Unternehmen entwickeln möchten, zeigt dieses Video, wie MCP-Server dies mit Claude ermöglichen. Eine Integration mit Claude über einen MCP-Server ermöglicht praktische KI-Anwendungsfälle wie: Abfrage strukturierter Geschäftsdaten mit natürlicher Sprache Automatisierung sich wiederholender Wissensarbeit Verbesserung interner Tools mit KI-gestützten Assistenten Erstellung sicherer, unternehmensgerechter KI-Workflows 👉 Erfahren Sie mehr über KI in der Praxis: Lesen Sie unseren neuesten Artikel „Vertec und KI – Chancen in den richtigen Bereichen finden” https://www.vertec.com/blog/vertec-an... #AIUseCases #ClaudeAI #MCPServer #B2BAI #LegalTech #ConsultingAI #EngineeringAI #EnterpriseAI #Vertec #Automation Wichtig: Der MCP-Server sollte instanzspezifische Modellinformationen kennen. Ihre Anpassungen in Vertec sind in diesem KI-Anwendungsfall kein Hindernis, sondern eine Stärke. Die folgende Demo zeigt den aktuellen Entwicklungsstand des Vertec MCP-Servers. Es handelt sich nicht um ein Endprodukt und ist derzeit nicht öffentlich verfügbar.