Освоение пространственных данных в R: TidyCensus, PMTiles и ИИ с Кайлом Уокером скачать в хорошем качестве

Освоение пространственных данных в R: TidyCensus, PMTiles и ИИ с Кайлом Уокером

В этом эпизоде ​​подкаста Spatial Stack Мэтт беседует с Кайлом Уокером, профессором географии в Техасском христианском университете (TCU) и создателем популярных пакетов R, таких как tigris и tidycensus. Кайл подробно рассказывает о том, почему он считает данные переписи населения США критически важной инфраструктурой и как открытые данные коренным образом меняют процесс принятия решений в таких отраслях, как недвижимость и энергетика. Он делится историей своего развития проектов с открытым исходным кодом, объясняя, почему он выступает за использование языка программирования R для комплексного геопространственного анализа. Разговор также затрагивает эволюцию веб-картографии, от трудоемкого процесса рендеринга точечных карт до невероятно высокой производительности современных инструментов, таких как PMTiles. Наконец, Кайл рассказывает, как генеративный ИИ, в частности Claude Code и редактор Zed, служит ему незаменимым помощником в программировании, позволяя быстро создавать сложные проекты, такие как пакет mapgl, и воплощать свои идеи в реальность быстрее, чем когда-либо. Свяжитесь с Кайлом: X/Twitter: https://x.com/kyle_e_walker LinkedIn:   / walkerke   Bluesky: https://bsky.app/profile/kylewalker.b... 00:01:00 – Приветствие и биография Кайла Уокера в TCU 00:06:18 – Почему открытые данные США являются критически важной инфраструктурой 00:09:20 – Разъяснение данных переписи населения с помощью tigris и tidycensus 00:15:48 – Применение пространственных данных: недвижимость и модели прогнозирования 00:18:28 – Эволюция карт плотности точек высокого разрешения 00:23:48 – Человеческий фактор: как люди реагируют на карты данных 00:29:14 – R против Python: почему R Мощная геопространственная лаборатория 00:37:44 – Ускорение разработки: использование Клода и ИИ для программирования 00:43:40 – Будущее картографии: PMTiles, сегментирование чего угодно и LLM 00:48:18 – Где найти книгу Кайла, инструменты и мастер-классы --- 🚀 Присоединяйтесь к Spatial Lab: Перестаньте гадать о своем карьерном пути. Получите прямое наставничество, углубленное обучение и дорожную карту к этим высокооплачиваемым ролям в Spatial Lab. 👉 https://forrest.nyc/spatial-lab/ 📰 Ежедневные обзоры современных ГИС: https://forrest.nyc СВЯЖИТЕСЬ СО МНОЙ 📸 Instagram:   / matt_forrest   💼 LinkedIn:   / mbforr   📧 Рассылка новостей: https://forrest.nyc 🌐 Веб-сайт: https://forrest.nyc