У нас вы можете посмотреть бесплатно Адаптация проектных методологий для ИИ без потери контроля. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Имеют ли методологии управления проектами по-прежнему значение, когда ИИ может генерировать планы, заметки и графики за считанные секунды? В этом эпизоде Гален беседует со Стэном Янакиевым, чтобы разобраться, почему ответ по-прежнему однозначно положительный — но с важной оговоркой: методологии должны адаптироваться. Вместе они исследуют, как менеджеры проектов могут работать быстрее с помощью ИИ, не теряя контроля, контекста и человеческого фактора в процессе выполнения. Разговор затрагивает темы упрощенного управления проектами, ИИ с участием человека и почему скорость без структуры приводит к «колебаниям скорости». Стэн делится практическими примерами использования ИИ для сокращения документационных издержек, повышения эффективности принятия решений и освобождения менеджеров проектов от рутинной работы: руководства людьми, согласования действий заинтересованных сторон и управления сложными процессами. Что вы узнаете: Почему методологии управления проектами по-прежнему важны в мире, где используется ИИ Как сбалансировать скорость и контроль, когда ИИ ускоряет выполнение задач Где человеческое суждение остается важным в проектах, поддерживаемых ИИ Как решить, когда (и когда не) использовать ИИ в проекте Каким может быть будущее методологий управления проектами с участием ИИ Основные выводы: Методологии не умерли — они стали легче. ИИ не заменяет фреймворки управления проектами; он устраняет административные препятствия, позволяя методам поддерживать скорость, а не замедлять ее. ИИ лучше всего работает как помощник, а не как руководитель проекта. Относитесь к результатам работы ИИ как к черновику, применяйте здравый смысл и привлекайте людей к ответственности за принятые решения — подобно обучению способного, но неопытного члена команды. Скорость увеличивает риск, если управление не успевает за ней. Чем быстрее движутся проекты, тем важнее укреплять планирование, проверки и механизмы контроля. Опыт по-прежнему определяет подход. Выбор между предиктивными и адаптивными методами — и насколько можно доверять ИИ — сводится к профессиональному суждению, а не к инструментам. — Планы по-прежнему являются инструментами коммуникации. Графики и планы проектов — это не просто логистика; они согласовывают ожидания и помогают людям понять, что будет дальше. Разделы: 00:00 — Имеют ли методологии значение в эпоху ИИ? 01:30 — Структура эпизода: скорость, ИИ и реализация 03:48 — Упрощенное управление проектами 06:26 — Использование ИИ для сокращения документационных издержек 09:37 — Скорость против контроля: выбор правильного подхода 11:12 — Человек в процессе и построение доверия с ИИ 15:28 — Когда ИИ не стоит использовать 17:03 — Почему управление проектами должно оставаться человеческим 20:04 — Традиционные инструменты управления проектами, которые по-прежнему важны 23:03 — Будущее методологий управления проектами 26:43 — ИИ в качестве гостя подкаста? Встречайте нашего гостя: Стэн Янакиев — основатель и управляющий директор Mindrise, консалтинговой фирмы, предоставляющей услуги по автоматизации с использованием ИИ и управлению проектами. Бывший инженер-программист и сертифицированный старший менеджер ИТ-программ и проектов, он имеет более 25 лет опыта руководства сложными инициативами в области технологий и цифровой трансформации в энергетической и других отраслях, включая основание двух стартапов, ориентированных на ИИ, применение первых инструментов обработки естественного языка и анализа текста в Hewlett-Packard, а также руководство стратегией интеллектуального учета в SMS. Сегодня, через Mindrise, Стэн помогает малым предприятиям Великобритании внедрять практичную, ориентированную на результат автоматизацию с использованием ИИ, применяя инструменты с низким уровнем кодирования, такие как Make, n8n и Zapier. Свяжитесь со Стэном в LinkedIn: / stanyanakiev Узнайте больше: https://thedigitalprojectmanager.com/...