У нас вы можете посмотреть бесплатно От прототипа к производству: уроки создания реальной системы искусственного интеллекта на основе ... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Хотите создать что-то подобное? https://ai.science/products-services/... После увольнения на сложном рынке труда я принял смелое решение: приостановить поиски работы и создать что-то реальное. Результатом стала CWYT (произносится как «Квайт»): разговорная платформа RAG, позволяющая пользователям естественным образом исследовать коллекции историй с помощью ИИ. То, что начиналось как личный проект, быстро превратилось в систему корпоративного уровня с аутентификацией, контролем доступа, соответствием GDPR и автоматизированным тестированием, созданную с помощью инструментов ИИ. Но создание системы было не самой сложной частью, сложнее было заставить её хорошо работать. В этом докладе я покажу, как систематическая оценка ИИ выявила критическую ошибку в поиске, которую традиционная отладка бы пропустила. Создав наборы данных для оценки, экспертов LLM и диагностическую систему оценки по релевантности, обоснованности и полноте, я смог выявить и исправить неработающий векторный поиск, который полностью подрывал результаты. Это реальный пример инженерии ИИ, основанной на оценке; Как измерение становится диагностическим инструментом, а не просто оценочной шкалой, и почему экспертная оценка — это разница между ИИ, который демонстрирует возможности, и ИИ, который действительно работает. #AIEngineering #RAG #AIEvaluation #LLMOps #VectorSearch #ClaudeAI #AIProjects #RetrievalAugmentedGeneration #AIWorkflows #MachineLearning #AppliedAI #AIQuality #TechCareers Ознакомьтесь с приложением: https://datamustflow.com/ Присоединяйтесь к нашему каналу Slack: https://aisc-to.slack.com/