Что такое DBT и почему он так популярен — Введение в инфраструктуру данных, часть 3 скачать в хорошем качестве

Что такое DBT и почему он так популярен — Введение в инфраструктуру данных, часть 3

Что такое dbt? Создан компанией Fishtown Analytics (теперь dbt Labs), инструмент построения данных (data build tool, dbt) позволяет аналитикам данных, инженерам данных и специалистам по аналитике выполнять этап «преобразование» в конвейере «извлечение-загрузка-преобразование». Они могут сделать это, написав SQL-запросы и выполнив их в базе данных своей компании. Называемый «инструментом аналитической инженерии», dbt также имеет открытый исходный код и стал неотъемлемой частью современных систем обработки данных многих компаний. Кроме того, вокруг него сформировалось солидное сообщество поддержки. Ищете инструмент для загрузки данных в Snowflake, Databricks или другую платформу данных, например, Bigquery? Попробуйте Estuary. Я использовал их для нескольких клиентов, прежде чем начать сотрудничество с ними, и это упростило весь процесс. https://bit.ly/4eQC3oQ Если вам понравилось это видео, посмотрите другие мои лучшие видео. Что такое платформа данных и почему стоит её создать    • What Is A Data Platform And Why You Should...   Что такое современный стек данных — Введение в инфраструктуру данных. Часть 1    • What Is The Modern Data Stack - Intro To D...   Если вы хотите быть в курсе моих новостей о сфере данных, подпишитесь на нашу рассылку здесь. https://seattledataguy.substack.com/​​ Или загляните в мой блог https://www.theseattledataguy.com/ Если вы хотите поддержать канал, вы можете стать платным подписчиком моей рассылки https://seattledataguy.substack.com/s... Теги: Проекты по инжинирингу данных, Идеи для проектов по инжинирингу данных, Источники данных для проектов, Источники данных для проектов по аналитике данных, Портфолио проектов по данным _____________________________________________________________ Подпишитесь:    / @seattledataguy   _____________________________________________________________ Обо мне: Всю свою карьеру я посвятил всем формам данных. Я занимался разработкой алгоритмов для выявления мошенничества, снижения повторных госпитализаций пациентов и перепроектирования страховых полисов для снижения общих расходов на здравоохранение. Я также помог разработать аналитику для маркетинга и ИТ-операций, чтобы оптимизировать использование ограниченных ресурсов, таких как персонал и бюджет. Я предоставляю частные консультации по вопросам науки о данных и инженерии как самостоятельно, так и в составе компании Acheron Analytics. У меня есть опыт как практического решения технических проблем, так и помощи руководителям в разработке стратегий для максимизации эффективности данных. *Я участвую в партнёрских программах. Если ссылка отмечена звездочкой (*), я могу получить небольшую часть дохода без каких-либо дополнительных затрат для вас.