У нас вы можете посмотреть бесплатно Amazon, NVIDIA и новая стипендия «физического ИИ» или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Что произойдёт, когда Amazon, NVIDIA и MassRobotics объединятся для объединения генеративного ИИ с робототехникой? В этом выпуске TechFirst мы беседуем с Теймуром Рашидом, руководителем отдела генеративного ИИ и внедрения инноваций Amazon. Мы говорим о «физическом ИИ»… ИИ с пространственным восприятием и способностью действовать безопасно и разумно в реальном мире. Мы также обсуждаем первую группу нового акселератора для стартапов в сфере робототехники. Спонсорами проекта являются Amazon и NVIDIA, а управляющей компанией — MassRobotics. В него входят стартапы, разрабатывающие автономные суда, автономные строительные роботы, умные фермы, роботов для больниц, производственные и сборочные роботы, экзоскелеты и многое другое. Мы обсудим: Почему «физический ИИ» — недостающее звено для того, чтобы роботы стали по-настоящему полезными и масштабируемыми. Как стартапы, участвующие в новой программе Amazon и NVIDIA Physical AI Fellowship, расширяют границы робототехники от экзоскелетов до сельскохозяйственных роботов. Почему так сложно создавать роботизированные руки. Споры о том, кто универсальнее, а кто специализированнее, в области гуманоидных роботов. Как ИИ уже повышает эффективность складов Amazon на 25%. Это подробный обзор следующего этапа развития ИИ: интеллекта, способного думать, двигаться и действовать. ⸻ 00:00 — Вступление: Физический ИИ — недостающее звено? 00:46 — Что такое «физический ИИ»? 02:30 — Как программы магистратуры права вписываются в физический мир 03:25 — Почему безопасность — первый принцип физического ИИ 04:20 — Почему физический ИИ важен сейчас 05:45 — Дефицит рабочей силы и возможности на триллионы долларов 07:00 — Снижение стоимости датчиков и робототехнического оборудования 07:45 — Главные проблемы: данные, срабатывание и точность 09:30 — Проблема тонкого анализа: как роботы подбирают ягоду, а не апельсин 11:10 — Внутри первой когорты физического ИИ: 8 стартапов, за которыми стоит следить 12:25 — Bedrock Robotics: автономия строительной техники 12:55 — Diligent Robotics: гуманоиды с социальным интеллектом в больницах 14:00 — Роботы-универсалы и специализированные роботы: почему нам понадобятся оба варианта 15:30 — Будущее физического ИИ в здравоохранении и производстве 16:10 — Как Amazon уже использует роботов на 25% больше эффективность 17:20 — Будущее стипендии: выход за рамки стартапов 18:10 — Подведение итогов и основные выводы