Почему бы не стать инженером DataOps?! скачать в хорошем качестве

Почему бы не стать инженером DataOps?!

Думаете о том, чтобы окунуться в DataOps, или просто интересно, в чём причина шумихи? В этом выпуске Крис подробно расскажет, почему DataOps — не такая уж и радужная штука. От реальных сложностей работы до инструментов, на которые полагается каждый инженер DataOps, — вы узнаете всю правду... и немного посмеётесь по ходу дела. Тайм-коды 00:00 — Почему НЕ стоит быть инженером DataOps! 01:00 – Что такое DataOps (на самом деле) 02:00 – Суровая правда: автоматизация – это ещё не всё 03:30 – Инструменты, лежащие в основе DataOps 05:00 – Почему некоторым это всё же нравится 06:00 – Вопросы и ответы: Ваши истории и вопросы о DataOps Упомянутые инструменты: Airflow, dbt, Great Expectations, Orchestra, Terraform, Prefect, Monte Carlo, DataKitchen, Dagster, YAML, Git, Bash, Python и другие. Помогло ли это видео? Хотите поделиться историей из жизни DataOps или задать животрепещущий вопрос? Напишите об этом в комментариях! Если вам нужен контрольный список, чтобы проверить, готовы ли вы к DataOps, скачайте его ниже! #DataOps #DataEngineering #DevOps #Airflow #dbt #Orchestra #Terraform #CareerAdvice #RealityCheck #DataKitchen #GreatExpectations #MonteCarlo #Prefect