У нас вы можете посмотреть бесплатно Обзор открытого исходного кода — Большие надежды (платформа качества данных) — Джеймс Кэмпбелл или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Соучредитель Great Expectations Джеймс Кэмпбелл представляет демонстрацию платформы Great Expectations с открытым исходным кодом для оценки качества данных. 00:00 Знакомство с Джеймсом Кэмпбеллом и Great Expectations 02:13 Демонстрация: Настройка блокнота 03:00 Пример данных о такси Нью-Йорка — процесс разведочного анализа 04:00 Использование внеполосных данных для создания ожиданий 05:15 Использование параметра Mostly для преобразования ожиданий на уровне строк в ожидания на уровне пакетов 05:30 Создание документов данных на основе ожиданий и результатов валидации 06:50 Использование помощника по данным для создания ожиданий на основе предыдущих пакетов 09:20 Запуск контрольной точки для проверки новых пакетов данных 12:30 Добавление действий валидации в конфигурации контрольных точек 13:25 Демонстрация: Встроенный помощник по данным создает более полную картину набора данных 16:04 Рабочий процесс использования Great Expectations в конвейере 17:03 Great Expectations получает доступ к данным из любого источника во время проверки ожиданий 17:50 Ожидания на бэкендах Pandas или SQL 19:20 Great Expectations Cloud для поддержки управления конфигурациями и пользователями 20:27 Команда и участники Great Expectations 21:00 Присоединяйтесь к сообществу Slack 22:46 Совет: работайте над тем, что вам нравится Ссылки: Сайт Great Expectations: https://greatexpectations.io MLOps Zoomcamp: https://github.com/DataTalksClub/mlop... Присоединяйтесь к DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Наши мероприятия: https://datatalks.club/events.html