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Extendiendo LLMs con Datos Reales usando MCP

¿Estás cansado de las limitaciones de tu LLM? Modelos como Claude o GPT son poderosos, pero sufren del "Muro del Knowledge Cutoff": sus datos están congelados en el momento de su entrenamiento. No pueden ver información en tiempo real, acceder a tu base de datos privada ni conectarse a APIs locales. ​Hasta ahora, la "vieja solución" (RAG manual) consistía en copiar y pegar JSONs gigantes en el chat. Un proceso lento, propenso a errores y limitado por la ventana de contexto. ​Únete a esta charla con Matias Magni para descubrir cómo superar estas barreras y darle verdaderos superpoderes a tu IA. Aprenderemos a utilizar el Model Context Protocol (MCP) para conectar LLMs con datos del mundo real de forma eficiente. ​Como caso práctico, construiremos un Agente de Criptomonedas capaz de acceder a información de mercado actualizada en tiempo real. ​🛠️ Tech Stack: Rust, Python, TypeScript, Node.js, Claude Desktop. 📦 Repositorios: https://github.com/BugMentor/mcp-crypto https://github.com/BugMentor/mcp-serv... https://github.com/BugMentor/mcp-serv...